便宜VPS网如何自己搭建服务器？
服务器, 你任何一台电脑都可以是一台服务器, 服务器就是一个特别设计过的适合长时间运行的一台主机. 只是存视频网站而已, 不需要很高配置的机器, 随便配一个能用的的xeonCPU, 然后内存8G已经算是豪华了, 显卡就不用了, 服务器要啥显卡, 电源也是够用就行, 重要的是硬盘, 你要考虑组raid来保护硬盘出现问题. 如果外网建议使用使用云服务器然后使用它们的存储服务, 但是500T价格不菲的...就算你买硬盘也要至少买十几个硬盘....
阿里云服务器怎么使用
问题一：买了一台阿里云服务器却不会使用怎么办。 又是个不会使用的，新手建议先用windows系统，这个和电脑的操作方法差不多。然后里面配置好web服务器环境，就可以运行网站了，相对比较简单些比linux。慢慢学吧，不会的话，百度一下，网上找教程对着学习。
问题二：如何在阿里云服务器上面建立网站？？？ 阿里云使用，第一步购买；第二步配置环境啊，那是个空主机，需要格式化安装软件，第三步上域名注册的地方解析域名把服务器ip弄过去，第四步，用工具连接服务器，把代码传上去(htdocs?)居然有人踩我啊，我去，我今年在上新开的站点，流程刚走过，有点常识没有呀，晕
更多关于阿里云CentOs环境配置：snowcoal/article/750
问题三：阿里云服务器使用教程 先进行远程连接登陆阿里云服务器
然后，配置阿里云服务器的环境
然后，安装iis
最后建立网站就行了
ditan98/soft/29205 这上面有相关的阿里云服务器教程，
说的比较详细
问题四：请问，阿里云服务器SEC怎么用啊 windows系列系统：远程登录，然后就像用本地电脑一样用；
Linux各个发行版本系统：使用SSH连接，安装相关操作管理面板，或者可视化桌面，也可以像本地电脑一样用。
如果是快云服务器，会建议先装windows 2003系统，可视化操作与XP木有多大区别，容易上手。
问题五：新人，阿里云服务器怎么用啊，急。新手建站 只要买个阿里云 空间产品。。
然后他会提供上传的用户和密码给你。
把网站原码上传。
然后域名管理解析到云空间的ip 地址
然后在云空间绑定域名
就ok了。
买的时候注意，带宽就关呼于客户访问你网站的网速。还有你源码是什么语言的就选什么语言的空间类型
其他没什么关系。
打字不容易，感觉ok就给个好评采纳吧，谢谢。。。。。
问题六：如何登陆阿里云服务器 windows 1、从阿里云的控制台进入获取默认的服务器账号和密码（阿里云也会主动发送给你账户密码），好了，然后服务器的登录。 2、windows系列的，使用开始运行-mstsc进入主机控制面板 linux系列的，下个SSH客户端，可以远程登陆linux的终端。如果嫌麻烦，可以使用wdcp控制面板，直接网页界面就能管理。 关于更多内容可以查看好侠客优惠网。
问题七：阿里云服务器购买操作需要哪些步骤 购买阿里云服务器的操作如下
第一步：选地域，如果你的域名备案了，选国内地域。如果没有备案，选国外地域
第二步：大部分选项保持默认就行了
第三步：支付，，就可以开通服务器了。
第四步：登陆阿里云服务器建立网站。
ditan98/soft/29203这有阿里云服务器的购买流程和使用方法
问题八：阿里云服务器ecs怎么使用 远程连接3389你知道不？
从你本地，开始－运行 输入 MSTSC，然后输入你的云服务器的IP，然后连接上再输入用户名和密码，就可以和你操作本地一样了。
我觉得，如果你要是不懂的话，还是找个服务好的，有在线技术支持的云计算服务商，我买的快网的，这些就都是他们技术教我的，超给力的售后。
问题九：如何在阿里云服务器管理控制台使用云服务器 第1步使用账号密码登陆阿云登陆功再点击【管理控制台】
2进入阿云控制台首页云服务器ECS旁边点击数字1
3实例面看买台阿云服务器IP址复制址客户端登陆云服务器或者点击【更】-----【连接管理终端】
4提示输入管理终端密码第登陆候设置知道则通找密码功能找
5密码功提示输入操作系统账号密码再登陆进云
客户端登陆
1我Linux操作系统所使用putty软件做客户Putty Host Name处输入服务器IP址再 点击OPNE
2登陆功
建议查下资料哦
感觉提问主意不是很清晰
云服务器怎么用
1、准备好一台云服务器，云服务器多包含的基本配置就是cup，内存，硬盘等基本配置。
2、利用云服务器的IP地址，账户名，密码来登录。（云服务器的用户名是由云服务器的系统而定的，windows系统用户名就是administrator，linux系统用户名就是root）
3、用电脑来登录云服务器，从电脑桌面打开“远程桌面连接”
4、输入云服务器的IP地址，点击连接
5、链接之后，输入账号和密码（这里需要注意，电脑的操作系统必须和云主机操作系统一致，才能登陆成功）
6、登陆成功之后，在您的电脑桌面上就会出现云主机操作桌面啦。您可以在这里部署您的网站，应用程序等其他应用。
如何在云服务器ubuntu环境上运行c++程序
perform the upcoming commands in the terminal(systemaccessoryterminal)
$ sudo apt-get install build-essential
# waiting...
$ mkdir cpp
$ cd cpp
$ vim test.cpp
//~ edit test.cpp with vim or other editor like the upcoming lines.
#include iostream
using namespace std;
int
main()
{
cout\"hello, world\"endl;
return 0;
}
$ g++ test.cpp -o test
$ ls
test.cpp test
$ ./test
$ hello, world
for more details, you could visit this page I ever edited.
我用的是小鸟云的服务器，访问流畅，性能稳定。
3风云免费服务器能跑springboot吗
3风云免费服务器是可以能springboot的，springboot项目在云服务器上的部署，总结如下：
1.购买云服务器
我购买的是华为云服务器，此外还可以在阿里云、腾讯云等平台购买。推荐使用Linux系统。
2.本机下载XShell 6 与XFtp 6
XShell 6：用于远程连接你的服务器（华为云服务器可以使用自带的CloudShell远程连接你的服务器）
XFtp 6：用于把本地文件上传至云服务器
3. 云服务器安装宝塔面板
宝塔面板是面向初学者的可视化工具，对Linux命令不了解，使用其可简化过程
1.打开xshell6,连接到服务器（或使用CloudShell）
2.访问：宝塔面板 - 简单好用的Linux/Windows服务器运维管理面板 (bt.cn)
3.点击：立即免费安装
所以3风云免费服务器是能跑springboot的
如何在云端服务器运行Jupyter Notebook
垫场演出：如何在ipython Notebook里运行R？（一行命令搞定版）
从去年开始，我抛弃了mathmatica,eviews,matlab之类的商业统计和数学软件，开始拥抱开源数据分析。这一方面是因为工作需要，想掌握一门更通用的编程语言，一方面也因为和所有中国的分析师一样，我用的是盗版的eviews和matlab，因此是完全没有客户支持。为了解决日常问题而花的研究文档和stackoverflow上的工作量，并不比用开源软件更少。而开源的好处是，实在查不到解决方案了，至少我还可以去看源代码，虽然看不看得懂可以再讨论，但 I‘d like to have the option。
大家都知道开源数据分析的两大利器，IPython 和 R。一般来说，IPython从Python发展而来，更倾向于科学计算。互联网数据分析更喜欢用。而R是统计学家发展出的一门语言，在金融、经济和社会科学领域应用更广泛。我更喜欢R的数据解构和与数学相关的syntax，在读完R的入门教程之后，很多时候我都不需要去查文档，猜都能猜到我想用的一些函数名称(lag(),diff())。另一方面，我也喜欢Ipython Notebook的交互方式，在富文本的展示效果和使用体验上，R markdown简直就是个不成熟的玩具，更何况Python还是个更成熟的通用编程语言，除了数据以外，几乎可以和这个世界的一切协议进行通信。之前，我一直是在用Rstudio调试R代码，用Anaconda的IPython Notebook或者spyder调试Python代码，有必要的话再通过Rpy2之类的接口综合起来。
但是8月底，收到了Anaconda的一封邮件：Ipython Notebook升级到4.0，改名Jupyter。而且，可以开始用conda管理R的程序包了，Anaconda正式支持R！下载安装Anaconda，然后一条命令：
conda create -n my-r-env -c r r-essentials
就可以创建R的虚拟环境，安装由Anaconda维护的R发行版本r-essentials 然后在ipython Notebook里面用R的语法调试、运行R程序！Windows,Linux,OS X全都可用！how cool is that！再见啦，rpy2。
正场：如何在云端运行Jupyter Notebook?
成功在ipython里面创建了R的环境之后，我又想尝试之前的一个想法了，部署一个云端的计算服务器。传统行业还没有进入大数据时代，数据量相对较小，绝大部分运算任务都是在我的笔记本上解决。但因为开始用Python了，也开始自己写爬虫、甚至想做自己的云端数据可视化方案(否则怎么向非码农的领导展示花了这么多时间的研究成果？代码？）。当然，rstudio拥有rstudio server版本，也可以在云端运行。但我觉得ipython的界面是一个更漂亮的前端页面，支持markdown功能，可以写入很多注释文档，以便非码农使用。另一方面，ipython支持bokeh,一个html5的数据可视化方案。
google了一阵之后发现，目前网上所有在云端安装ipython notebook的方案都是基于ipython 2.x的。而在ipython3.0之后，原有的配置方法已经不可用，只好自己去研究文档。经过几个小时的试错，终于在云端开始跑起了。
以下是主要步骤，前提是，拥有一个虚拟机，并且有ssh账号登陆。没有的同学可以自己在阿里云之类的服务商处申请，个人推荐”1元免费试用“1个月的微软云。一般这些主机服务商都会提供一个基本的教程，因此从设置主机直到创建账号，ssh登陆都应该不是什么问题。
接下来，下载miniconda，一个科学计算环境管理软件，Anaconda的最小发型版本（假设运行的是64位Linux 虚拟机)：
wget \"\"
然后安装：
sudo bash Miniconda-latest-Linux-x86_64.sh
然后通过miniconda的环境管理软件，conda安装必要被ipython和ipython-notebook.
conda install ipython
conda install ipython-notebook
接下来，我们需要创建一个名为nbserver的配置。
ipython profile create nbserver
这将创建一个文件夹，其中包含一些原始的配置文件。我们跳转到这个文件夹进行一些配置
cd ~/.ipython/profile_nbserver/
由于ipython Notebook要求https连接，因此我们需要创建一个ssl证书。
openssl req -x509 -nodes -days 365 -newkey rsa:1024 -keyout mycert.pem -out mycert.pem
命令执行后根据提示输入信息就好，当然，这个证书并未获得认证，因此用chrome之类的浏览器访问的时候会得到一些错误信息，这个问题我们一会儿说。接下来我们创建一个密文的密码。
python -c \"import IPython;print IPython.lib.passwd()\"
运行之后进入一个创建密码hash值的小程序，根据提示输入你想用的安全口令：
Enter password:
Verify password:
sha1:b86e933199ad:a02e9592e59723da722.. #这是我的密码的hash值，后段被删除，你的密码得到的结果应该不同
然后开始编辑配置文件，通过vi编辑文件的命令如下：
vi ipython_notebook_config.py
这个文件可能不存在，那么通过vi创建一个，配置文件的内容如下：
c = get_config()
# 所有matplotlib的图像都通过iline的方式显示
c.IPKernelApp.pylab = \'inline\'
# 这一行指向我们刚刚创建的ssl证书
c.NotebookApp.certfile = u\'/home/azureuser/.ipython/profile_nbserver/mycert.pem\'
# 给出刚刚创建的密码的哈希值
c.NotebookApp.password = u\'sha1:b86e933199ad:a02e9592e5 etc... \'
c.NotebookApp.ip = \'*\'
# 给出运行的端口，ipython默认为8888
c.NotebookApp.port = 8888
# 禁止在运行ipython的同时弹出浏览器
c.NotebookApp.open_browser = False
编辑完成以后按两次shift+z 保存退出
配置完毕以后就可以运行ipython Notebook的服务端了：
jupyter notebook --config=/home/azureuser/.ipython/profile_nbserver/ipython_notebook_config.py #给出你刚才创建的nbserver路径，这里为微软azure云默认的情况
当然，微软云还需要配置一下服务器端的endpoint，将云主机的https端口(443)指向内部的8888端口。
在你的浏览器地址栏输入：
这时候会遇到https提示根证书并非认证证书，不用管这个提示继续进入，voila，你的ipython Notebook server架好啦！
输入你刚才创建的密码，就可以开始像在本地一样使用了。
附注：这是我的第一篇技术博客，之前遇到各种技术问题就在网上搜，stackoverflow、quora和知乎的热心人们分享的技术经验都给了我很大的帮助。因为几乎从来没遇到过别人没有解决过的问题，一直没想到要写技术分享的博客，直到这次配置Jupyter Notebook。这好像是中英文世界里第一个在云端配置Jupyter Notebook 4.0的教程，同时也是第一个在中文世界里传播r-essential这个好消息的博客文章。 let me know what you think.
