5g边缘服务器是什么(5g边缘计算包括以下哪几个方面)

联通云5G边缘云让云服务“随心所欲”

5G技术的逐渐成熟为5G边缘云带来十分广阔的应用空间。近年来各大云厂商纷纷加码布局5G边缘云赛道,这一前沿专业领域迎来了市场蓝海期。

运营商具备独有的云网协同优势,能够以更低的成本有效提升连接、分析及决策的实时性、高效性、安全性,因此,5G边缘云成为运营商与行业协同发展的关键利器。

联通云5G边缘云以中国联通的CT联接能力和联通云的IT计算能力为切入点,打造联通网络+云计算的差异化优势,以DCS(Distributed Computing Service)分布式站点服务、DS(Dedicated Site)专属站点服务、分布式私有云为核心产品,形成“云网边端业”一体化的商用5G边缘云解决方案级产品。联通云5G边缘云负责人过晓春在接受赛迪网专访时详细介绍了联通云5G边缘云的优势与使命。

夯实差异化能力,满足多场景客户需求

如何在距离客户与应用更近的地方加强边缘计算能力,部署更多的计算和存储资源,提供最适合的延迟、宽带和速率以及解决方案?过晓春表示,联通云5G边缘云有两大核心产品——DCS分布式站点服务和DS专属站点服务。这两个核心产品之间形成了拉通联动的关系。用户可在专属的站点开通DCS服务,同时,依靠数据、网络等协同能力解决专属站点资源有限的问题。

联通云5G边缘云的DCS分布式站点服务是在行业云上融合计算、存储、网络、应用核心能力的分布式云计算服务,具有“本地带宽、云网一体、云边协同”三大特点。一是对于互联网服务,联通云5G边缘云区分网络通路特点,针对不同的网络通路提供不同的计费价格和模式,对于在局限于市域内的网络流量,提供竞争力的价格体系;二是基于中国联通自有的云联网优势,通过自服务开通云边高速、云间高速、分布式网络等产品服务,实现站点间打通;三是基于分布式云服务的逻辑,全域所有云池可以实现资源、数据、应用的联动,从而实现灵活调配。

DS专属站点服务则是本地化部署的软硬一体产品,提供基础的云网资源,支持开通DCS站点服务及全量的行业云服务。联通云5G边缘云的DS专属站点较之一般的行业云和私有云具有多重优势。DS专属站点服务兼具以租代建、随需扩容、丰富应用下发、平台免维护,以及稳定优先、专属设备性能保障、数据本地存储等特点,这些优势保证了联通云5G边缘云在弹性扩容、应用下发等方面的高可用性。

总结联通云5G边缘云的优势,主要有以下几点:一是通过整合行业云池资源、私有云池资源、云联网资源、公网接入、专网接入资源,提供满足业务时延要求或数据合规要求的云网资源,可支持云管、云服务、资源池、网络多种组合方式,满足不同场景的需求。

二是提供了分布式多分支机构场景,解决了分支机构一朵云问题,实现云边协同,可提供统一云服务。同时,非集中式的公有化云服务提供了确定性时延的算力资源,满足了低时延要求。

三是中国联通的云池(站点)建设目前已经从一省一池向一市一池过渡。强大的站点优势进一步加强了分布式的资源优势,从而提供极致的网络以及实时的云服务。同时,这种能力优势同样可为国家目前大力推进的“东数西算”工程提供技术基础。

赋能千行百业,政企上云大有可为

目前,联通云5G边缘云已经深入到了互联网流媒体、交通、智慧城市、医疗、工业制造等各行业,根据不同的场景发展特性和需求,以边缘智能全栈发展解决方案赋能垂直行业。

以医疗行业细分场景为例,很多医院都开始 探索 数字化转型,建设智慧医院,力求在业务节点间实现数据及资源的互联互通,提升就诊效率与患者满意度,但仍然会存在医疗信息交互性、灵活度不足的现象。

为了能让医疗数据释放更多价值,打破系统间的信息“孤岛”,联通云5G边缘云走进医疗行业重点场景,加速其数字化变革。联通云5G边缘云面向院前、院内、院间三大闭环场景,从智慧医院、区域医疗协同、能力提升、5G+公卫应急等方面,整合云+5G+应用的一体化规划设计医疗服务平台,面向大量新型智慧医院,提升基层医疗水平。

联通云5G边缘云带来良好的实践效果。一是多场景协同,多服务层次、多接入方式、多应用形态共同由一套体系支撑,形成多个场景协同,提升医疗整体智慧化程度;二是本地处理,通过应用DS专属站点服务,提供全栈专属的业务管理、就近算力供给服务、就近数据缓存服务,实现业务性能保证及数据合规;三是应用下发,在传统医疗业务之外,业务应用更新迭代快,需要灵活地根据需求实现应用变更,所以通过能力中心管理应用,做到随需下发,一键部署;四是云边协同,部署在医院的专属站点和中心云池通过云边协同,满足应用容灾、数据归档等业务高可用方面的关键需求。

过晓春认为,在医疗行业应用场景中有两个核心矛盾——数据安全性与获取数据的便利性。这两个核心矛盾构成了一个矛盾体,到底应该部署私有云还是公有云?而拥有分布式优势的联通云5G边缘云可以在医院本地内放置DS专属站点提供本地的局域网访问,同时联通云会将部分数据以及业务扩展到就近的联通云行业云池,而这个云池是公有云属性的,能够很好地解决了这一矛盾。

目前,联通云5G边缘云借助中国联通云网边融合协同能力,已全面覆盖云业务场景,满足多种产品形态、多种服务模式的全场景支持。未来,联通云5G边缘云将在这一行业蓝海中继续开疆拓土,更好地服务政企客户上云之路,创造云上中国美好未来。

5G边缘云的优势主要是什么

5G边缘云的优势主要是提高云计算能力,保障边缘数据的安全,降低传输带来的能耗损失。

5G具有超低的延迟,廉价地发送大量数据的能力以及更高的安全性,将使许多物联网设备具有云计算能力。 当支持5G的IoT能够利用云中强大的AI算法时,我们将看到IoT爆炸的可能性变为现实。 这一转变为物联网领域的公司提供了巨大的机会,但也需要重新审视其战略和价值主张。

边缘计算是算力和服务下沉的重要手段,是距离用户终端最近的信息技术服务环境和计算能力,它用以减少时延、提升网络运营效率、提高业务分发传送能力、优化用户体验。在靠近物或数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台,就近提供边缘智能服务,满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。

什么是边缘服务器

边缘服务器为用户提供一个进入网络的通道和与其它服务器设备通讯的功能,通常边缘服务器是一组完成单一功能的服务器,如防火墙服务器,高速缓存服务器,负载均衡服务器,DNS服务器等。

对物联网而言,边缘计算技术取得突破,意味着许多控制将通过本地设备实现而无需交由云端,处理过程将在本地边缘计算层完成。这无疑将大大提升处理效率,减轻云端的负荷。由于更加靠近用户,还可为用户提供更快的响应,将需求在边缘端解决。

物联网应用

全球智能手机的快速发展,推动了移动终端和“边缘计算”的发展。而万物互联、万物感知的智能社会,则是跟物联网发展相伴而生,边缘计算系统也因此应声而出。

事实上,物联网的概念已经提出有超过15年的历史,然而,物联网却并未成为一个火热的应用。一个概念到真正的应用有一个较长的过程,与之匹配的技术、产品设备的成本、接受程度、试错过程都是漫长的,因此往往不能很快形成大量使用的市场。

根据Gartner的技术成熟曲线理论来说,在2015年IoT从概念上而言,已经到达顶峰位置。因此,物联网的大规模应用也开始加速。因此未来5-10年内IoT会进入一个应用爆发期,边缘计算也随之被预期将得到更多的应用。

5G边缘计算物联网关

5G边缘计算物联网关的出现意义重大,随着物联网不断扩大的用户网络和不断增长的数据量,网络性能不受影响是企业面临的巨大挑战,因此边缘计算正成为物联网的解决方案。

5G边缘计算物联网关可以保持较高的连接速度并最小化延迟,收集和产生的数据将在更靠近设备本身的地方进行处理,而不是通过远距离传输到集中的数据中心或云中进行处理。利用占用空间很少的微型数据中心网状网络,边缘计算使组织能够实时收集并分析重要数据,而不会增加现有基础设施的负担。

5G边缘计算物联网关功能配置

1、强大的数据采集功能,可实现串口数据、模拟量和开关量信号、2路局域网数据的采集并转发至指定服务器。

2、支持视频传输、支持视频数据叠加、支持图片抓拍功能(定制)。

3、行业接口丰富可兼容采集多种工业传感器采集需求,RS232接口、RS485接口、I2C接口、TTL电平串口、开关量输入接口、模拟量输入接口、继电器输出、电源输出(外设供电)等。

4、通信灵活,集5G/4G网络、广域网、局域网、GPRS、WIFI(可选)等多种通信方式,可选NB-IOT通信方式。

5、丰富协议库,支持ModbusRTU、ModbusTCP、MQTT、OPC、HTTP、环保212规约、住建部能耗规约,支持定制第三方的上位机通信协议。

6、支持边缘计算,减轻服务器符合,实现数据高速、低延时传输。

7、触摸屏进行设备配置、维护和管理、查看数据。

8、支持远程管理、支持远程程序升级。

9、支持二次开发,标准Linux系统,集成Python开发环境和C语言开发环境。

边缘计算启程 5G之后的又一风口?

近日,边缘计算概念已成A股焦点板块,数只个股实现多日涨停,其被认为是5G的下一个风口。

边缘计算是什么?

分析认为,边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧,采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台,就近提供最近端服务。简单地说,我们可以把边缘计算看作一个位于数据源附近的小型数据处理中心,数据就近采集、分析做出判断,分担一部分云的任务。

国泰君安证券将边缘计算进行类比章鱼,章鱼是无脊椎动物中智商最高的,在捕猎时它们动作非常灵巧迅速,腕足之间高度配合,从来不会缠绕和打结。这是因为,章鱼巨量的神经元有60%分布在章鱼的八条腿上,脑部只有40%,是“多个小脑+一个大脑”的构造,类似于分布式计算。

5G时代,连接设备数量会大量增加,网络边缘侧会产生庞大的数据量。如果这些数据都由核心管理平台来处理,则在敏捷性、实时性、安全和隐私等方面都会出现问题。边缘计算的优势在于其处理器更接近于数据源,减短了由数据传输速度和带宽限制带来的延时,并对本地数据做初步分析,为云分担一部分工作。

边缘计算作为一个趋势,哪些公司究竟能受益呢?国信证券认为,边缘计算才刚刚起步,最终可能像公有云市场一样,是大玩家的游戏,具体受益者还仍需观望。预判市场将由三大运营商主导,提供计算平台,如浪潮、曙光、华为、中兴等主流设备商提供服务器,此外对上游FPGA和GPU厂商需求将增加。

市场规模空间巨大

据IDC估计,到2025年,互联网设备产生的数据总量将超过40万亿字节。届时,海量的数据及数据实时处理的特性,对数据处理的技术手段提出新的要求,现行的数据处理方式不足以满足需求,边缘计算的出现则为这个难题带来了很多好处。

同时该机构预测,2020年将有超过500亿的终端与设备联网,而有50%的物联网网络将面临网络带宽的限制,40%的数据需要在网络边缘分析、处理与储存。边缘计算市场规模将超万亿,成为与云计算平分秋色的新兴市场。

根据CBInsights的市场规模量化工具,到2022年,全球边缘计算市场规模预计将达到67.2亿美元。虽然市场空间巨大,但是仍是一个新兴领域。目前来看,主宰云计算市场的公司正在成为边缘计算领域的领先者。随着联网设备越来越多地涌现,新兴生态系统中的许多玩家都正在开发软件和技术来帮助边缘计算实现腾飞。

此外东吴证券认为,未来边缘计算发展将继续拉动CDN等行业发展,市场空间大。5G流量比4G增长10倍以上,边缘流量占比更高,边缘计算产业链各环节的价值量至少新增10倍以上。

未来可应用于自动驾驶

边缘计算作为5G衍生概念,在当下各国进入5G“攻坚战”的关键时期,得到了更多人的关注。目前这项技术能够应用于自动驾驶、物联网、机器人、工业、医疗、安防等诸多行业。

MilesGL资本认为,自动驾驶是其中比较突出的一个应用。一个决定无人驾驶车辆是否安全的重要因素是其对不同路况的反应时间。利用计算云来收集并分析行车数据并及时对车辆提供适当的指令是很困难的。英特尔前首席执行官Brian Krzanich估计,一辆连接自动驾驶汽车平均每小时将生成4000兆字节的数据;微软CEO Satya Nadella的评估也类似——每小时6000兆字节的数据。

而从带宽的角度来看,就算是5G的速度也仅仅能达到10兆位/秒,还不到连续上传自动驾驶汽车数据所需的一半。由于在行车安全方面反应速度的任何延迟都可能是灾难性的,数据分析这个任务只能由距离车辆较近/车载的边缘服务器来完成。

另一个相似的应用是在石油勘探和开采上。和自动驾驶车辆一样,一个在深海的石油钻井平台每秒产生约1 GB的数据。这些数据为钻井平台提供足够的信息来决定进一步钻井的策略。由于数据很快就会变得陈旧,因此平台需要对这些数据进行实时处理和分析。

电力行业应用不容忽视

据了解,电网在 2019 年两会报告中提出建设世界一流能源互联网企业的重要物质基础是要建设运营好“两网”,即“泛在电力物联网”和“坚强智能电网”。

对此,电网还提出了国网提出了两个阶段的战略安排,即到2021年初步建成泛在电力物联网,到2024年建成泛在电力物联网,包含感知层、网络层、平台层、应用层四层结构,全面实现业务协同、数据贯通和统一物联管理,全面形成共建共治共享的能源互联网生态圈。

数据显示,目前电网已拥有庞大的联网设备规模与海量数据。接入智能电表等各类终端5.4亿台,采集数据日增量超过60TB,覆盖全国约4.71亿客户的用电信息实现在线采集,车联网接入充电桩超过28万个。

另据输配电联盟披露的数据,目前除了电表,国网系统接入的各类保护、采集、控制设备达数千万台。规划到2030年,接入系统的设备数量将达到20亿,整个泛在电力物联网有望成为接入设备最多的物联网生态圈。

中信建投证券认为,由于边缘计算具有显著的三大特点,即:靠近数据源;低时延且响应快;数据安全性高,边缘计算技术近乎是为“泛在电力物联网”的特定需求而量身打造的,因此被国网选中成为“泛在电力物联网”感知层的核心技术。泛在电力物联网作为未来可能接入设备最多的物联网生态圈,是一个被严重低估的边缘计算应用场景。

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