如何搭建良好的知识体系(搭建知识体系,实现自我进阶)

如何构建知识体系?

构建知识体系,首先要知道什么是知识体系、知识体系的框架有哪些部分组成、如何构建知识体系。

什么是“知识体系”?

所谓“知识体系”,指的就是把大量却不同知识点,系统、有序、指向性明确地组合成某种类型的知识架构。

通过常我们学习的知识往往是零散的,系统性逻辑性不强,也难以被记住。而知识体系就像一个树形目录,从一级标题到二级到三级,从一个根知识点逐渐向纵深拓展,从而构成了我们的知识体系

通过这个知识架构,我们可以更好地理解某些问题,解决某些问题,会比较系统全面和深入,效率也比较高。而与之相对的,则是碎片化的知识点。

比如说写文章,写文章就是一个大的节点,往下可以纵深分解为公文写作、小说、论文等等,公文写作也可以往下继续细分,比如有总结、请示、通知等,各自有不同的区别。如果有一个知识好的知识框架体系,我们就可以把学习到的知识慢慢填充在里边,这样就形成了整个的知识框架体系。在用的时候可以随时调用,既便捷又高效。

知识体系的构建

知识体系的框架祖盛应该有多个多种形式,可以根据实际需要来分类构建。

比如说国家层面、行业层面、本单位层面等,也可以根据知识的不同有具体的分类,这里就不再详述。

如何建立知识体系

想学习一门新的学科,构建知识体系,需要四个步骤。

一、找源头

任何新事物的发展都有其历史渊源,他的起源,在什么样的情况下出现的,这个行业的转折点是什么,行业的发展历程是什么?

二,看标杆

主要了解三个方面

1.行业标杆是谁,他发展到什么程度,现状如何。

2.行业前辈,这个行业的大咖,专家有谁?

3.实现过程,这个行业发展过程是怎么一步一步实现的,怎么一步步发展起来的。

三,反面

1.负面评价:同时也了解一下这个行业不好的评价,一般也是行业不足的地方,需要改进的地方。

2.反面教材:在行业中有哪些失败的企业品牌,带给你的思考是什么?从众吸取哪些教训?

3.困难突破:这个领域的瓶颈是什么?怎么突破的?

四,落实行动

1.独力操作:学习的最高境界是学以致用。只有理论与实践相结合才能更好的学习。

2关联起来:关联学习就是发散思维,与自己原有的知识体系融合,融会贯通。

3.主动学习:主动学习的效果远远好于被动学习。

以上就是建立知识体系的四部,希望对大家有用。

如何构建自己的知识体系?

所谓知识体系,就是通过大量学习,把学到的一系列松散、零碎的知识结构化,建立知识与知识的连接。

一个完整的知识体系通常包括三个特征:知识架构、知识内容、内容之间有联系。

1、建立知识架构

知识架构说的是框架,就像一本书的目录一样,有一个清晰的脉络跟结构。构建知识体系的时候先选择一个架构,比如运用思维导图、结构图、重要知识点条列等等,然后进行归纳、梳理、整合即可。

2、丰富知识内容

知识内容说的是你的知识体系不能只是几个干条条,要有内容的支撑。这就需要你对要构建的这个知识、这个主题进行广泛且深入地阅读或学习了。

在读书学习的时候,为了提高效率 ,掌握快速阅读是很有必要的。因为对于大部分人来说,每天能抽出来读书学习的时间是很有限的。要想在有限的时间里完成大量阅读,掌握快速阅读的方法非常有必要。快速阅读的能力一方面需要通过不断的阅读来培养,另外也有必要进行专门的训练,比如“精英特速读记忆训练”,掌握到一两千字每分钟的阅读速度是非常容易的。

对于从各种途径学到的知识,可以通过文章、思维导图、结构图等方式进行梳理,然后把梳理出来的内容放到你的知识架构中。在具体内容上,建议用自己的语言对内容进行整合。如果你嫌麻烦,可以只列出关键内容,具体内容通过标注书籍页码、拍照等方式来进行。

3、建立内容之间的联系

内容之间有联系说的是,我们在梳理知识构建体系的时候,要多进行知识的关联。比如知识点与知识点的关联、知识与经验、案例的关联。这样做的好处可以让我们把知识掌握得更系统、更透彻。

当然,学无止境,在后续的学习中,可能还会学到这个知识的新东西,添加、完善进去就可以了。

4、检查自己的知识体系

检验自己对某个知识、某个主题,有没有形成一套自己的知识体系的一个基础方法是:看你能否以这个知识点为题,轻松架构出一篇有内容的文章、课程。

如何构建自己的知识体系

1 知识的四个层次

        知识,是以「概念」和「联系」的方式,储存在我们大脑当中的。概念和概念的联系就形成了知识体系。我们在获取信息的时候,要学会从「相同」的事物中寻找「不同」,并且去探求「不同」的背后,有着什么样的逻辑和原因。不断地增加新节点,扩大整张网络的范围。

2 什么时有效知识

有效知识是指可以引发进一步思考,还能通过与其它知识的联结,改变其它知识或者孕育出新的知识。

3 系统阅读与碎片化阅读

系统阅读是成体系的阅读,你每一次系统阅读的开始就先要在脑中整理相关知识,才能接着往自己的体系里面加东西。我们需要先建立起自己关于判断知识的知识体系,分辨出需要哪部分知识,哪些不需要,还需要补齐相关背景知识,才能将碎片化阅读变成我们建立每一个知识体系的入口,从而将碎片化阅读起步,过度到系统阅读。

什么时体系呢,书籍的目录是作者写作本书的体系,一门课程的大纲是课程的体系,刚接触一门学科的时候,可以先借用现成的体系,随着学习的深入,不断添加与删除,建立自己的体系。

4 阅读的基本原则和方法——FCR阅读法

1 完善你的元知识

         元知识是组成知识本身的知识,简单来说,就是要得出A知识,首先要掌握哪些B知识,以及B知识到A知识的算法是什么?元知识就是更底层的基础和算法,要打造知识体系就要从元知识开始武装。

         库伯学习圈:具体经验 → 反思 → 抽象性概括 → 应用于实践

a:具体经验——问题导向

一切从问题出发,横向拓展,不断的尝试新鲜的事物,纵向拓展,不断的问自己为什么?

b:反思——知识的复盘与拓展

复盘是从材料中提炼有价值的部分,进行内化,在此基础上,不断学习新的知识,拓展出新的关联,把有价值的知识提炼出来,再与心的知识建立连接,就构成了一个更高层次,更系统化的一个整体。

拓展:

上一层拓展:知识的源头,背景,原理是什么?

同级拓展:这个知识是用来解决什么问题的,在什么情境下使用,有没有相似的模型?

下一层次拓展:这个知识点是如何操作的,流程是怎么样的?

c:抽象性概括——理论化和迁移

对上一步的零散的知识点,进行组装和整合,编织成一张网,就是所谓的知识体系。

经验,进行向上抽象,概念化,让它适应解决一整类有共性的问题,指导实践,把框架抽象出来,再把框架放到别的问题中去,看能不能解决别的问题,这一步叫做迁移。不断这样思考,不断把你所抽象、归纳、整理出来的方法论,进行理论化和迁移,再在实践中去检验。

d:实践:

整理出来的方法论,去指导实践。

2 深度思考

        深度思考是对元知识这种底层算法的测试和修正的过程,发现错误,发现矛盾,及时修正元知识,而非完全顺着脑子里原有的条条框框深化固有知识的过程。

       要保持开放性思维,不断拓展自己的触角,每次输入一个知识点,阅读一篇材料,要不断的发现这个材料中,有哪些对我来说是新的,哪些是不变的,尝试着自己去发明和创造新的模型。垂直方向上,深耕一两个领域,水平方向上,尽量涉及更多的概念,模型和原理,不断的建立新的链接。

3 构建知识体系的流程

        知识体系有两部分组成,大量的知识点,有序的结构,深度思考完善自己的元知识——分清哪些是我们需要的有效知识——将需要的有效知识挑出来——提升有效知识的层析——将信息变成加工知识——进一步打造成体系知识甚至智慧。

1 学习的动力

自我管理能力超强的人都有一个共同的特性——就是具有清晰的学习目标,并且懂得行为和目标之间的关联。

2 收益可见

最简单的方式就是目标分解,分解成短期,中期,长期目标

3 不断的阅读学习完善自己的知识体系——不断的与原有知识产生联系

在学习任何一个知识点时,不断的问自己三个问题:

a:它是什么?——不断的在脑海中找到相似的概念,他们之间的异同点是什么?

b:它从哪里来?——向上溯源,找到知识的源头。谁提出的,解决什么问题的?

c:它往哪里去?——向下拓展,找到这个知识的应用点。

4 输出——费曼技巧

通过输出倒逼输入,不断优化自己的知识体系。

a:案例:自己实际解决一个问题的经历;

b:框架:总结针对这一类问题的方法论;

c:新知:对重要概念、知识点的理解和复述。

知识体系如何构建?

1、确定领域

通常构建知识体系的第一件事就是确定领域,以限定知识体系的知识范围。确定领域,了解业务场景,思考知识体系能够解决哪些业务问题,是第一件要做的事情。

2、借鉴

领域知识体系的构建是一个高度业务相关、极其复杂的工作。如果有可以第三方的知识体系可以借鉴是一个非常好的事情,尽可能的参考前人的工作成果,站在巨人的肩膀上,是一个比较好的策略。

3、罗列概念、属性以及关系

实际上这是一个和业务高度相关的工作,要罗列出来这份列表,需要对知识图谱要解决哪些问题、如何使用这个知识图谱有明确的认识。

4、确定知识体系结构

当罗列出来了所有的概念、属性以及关系列表之后,需要对概念进行层次结构的分类。确定分类层级通常由两种方法:自顶向下和自底向上。自顶向下就是从最抽象的概念开始,逐层扩展添加各层概念。自底向上则是相反的过程。

在面对结构化知识和非结构化知识时所采用的策略时不同的。

1、结构化知识的知识体系构建

面对结构化的知识,知识体系构建的任务其实就是提炼出来结构化语料中蕴含的概念以及概念之间的关系。结构化数据通常存储在关系型数据库中,上述任务通常就变成了分析数据表中的字段内容、主键以及外键之间的关系。

2、非结构化知识的知识体系构建

面对非结构化的知识,要自动化构建知识体系是一件难度非常大的事情。首先,要基于语料进行领域内概念的抽取。然后,基于上述过程抽取到的概念进行概念体系的构建以及概念属性关系的抽取。

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