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【汽车人】车载算力芯片,正值历史转折点
车载算力这一块，高通和英伟达尚未完成驱逐传统芯片大厂的过程。一旦大家都实现算力充分集中，可能全球车载算力需求，都会沦为“双寡头”的盘中餐。 文/《汽车人》黄耀鹏 就像燃油车时代要讲动力一样，智能电动车要讲算力。
自从消费电子走低之后，台积电就不得不主动出来接活，包括推出7nm汽车实现平台(车机、自动驾驶芯片)的代工流程。 危机再临的预期 尽管如此，台积电仍以先进制程为主。
而现在仍能得到车企大量投资的，主要是功率半导体、控制类芯片(MCU和MPU等)和算力芯片。这两年供应出问题的，主要也在这三类里面。
电控则分成两部分：一部分是电池企业做成PACK整体方案(包含软件)，卖给主机厂；另一部分，也是主流做法，即主机厂自己做电控部分，将电控硬件整合到PACK上，而软件则运行于车载算力中心(有些厂商还部署了云监控体系)。
h800算力是多少p
H800的算力是16P，表示每秒钟可以处理16×10^12次浮点运算。
H800为16P每台。根据查询网易新闻网显示，H800训练速度是A800的6倍到1倍，基本符合预期根据标准数据，A800算力为5P每台，H800为16P每台。
请问您是想问“h800 GPU算力是多少p”这个问题吗？该情况一般是指2P。2000P算力需求为例，H800 GPU单卡算力2P，GPU一般指图形处理器。
相当于1000块H800算力卡。1000P算力是指每秒可以进行1000万亿次浮点运算的计算能力。而H800是一种算力卡，可以提供800万亿次浮点运算的计算能力。1000P算力相当于1000块H800算力卡。
h是96kb。算力单位以“千”作为单位，即H=1次、1000H=1K、1000K=1G、1000G=1T、1000T=1P、1000P=1E。4FFFH1000H=409616KB=16*1024=163844096+16384=20480=5000H5000H-1H=4FFFH。
英特尔、AMD、英伟达,三大厂商同台竞技混合GPU+CPU
如果说英伟达的Grace CPU超级芯片的架构是CPU+GPU是巧合，那么英特尔和AMD推出的Falcon Shores XPU芯片、Instinct MI300芯片同样是CPU+GPU结构时，CPU+GPU一体的架构就很难称之为巧合了。
择AMD是肯定没错，能花较少的钱获得更好的性能。价格上，同主频的AMD与Intel，前者价格只是后者的一半左右，而且现在AMD的处理器的主板大多 数都有傻瓜超频的软件，虽然不能把超频发挥到极限，但也能过一下超频的瘾。
在全球出货量大幅度增加的背景下，2021年第二季度，英特尔以629%的份额领先于GPU市场（高于第一季度618%）。
蓝海大脑高性能液冷服务器采用 Intel 、AMD、英伟达处理器，突破传统风冷散热模式，采用风冷和液冷混合散热模式——服务器内主要热源 CPU 利用液冷冷板进行冷却，其余热源仍采用风冷方式进行冷却。
100p算力几台h800服务器
1、P计算能力相当于50万台计算机。在目前537PFLOPS为全球第一的当下，要实现1000P，也就是百亿亿次，就需要顶尖科学家们不断地研究不断地努力。
2、H800为16P每台。根据查询网易新闻网显示，H800训练速度是A800的6倍到1倍，基本符合预期根据标准数据，A800算力为5P每台，H800为16P每台。
3、是16P。“P”指的是“Petascale”，是计算机系统性能的单位，表示每秒千万亿次浮点运算。一台H800服务器的算力相当于每秒能进行16千万亿次浮点运算。
英伟达秀全球最大GPU,黄仁勋从烤箱里拿出的产品果然「爆了」
1、黄仁勋说：“Ampere架构的突破性设计为英伟达第八代GPU提供了迄今为止最大的性能飞跃， 集 AI 训练和推理于一身，并且其性能相比于前代产品提升了高达 20 倍 。
2、随着黄仁勋从自家壁炉前烤箱中拿出包含超过540亿个晶体管，AI训练峰值算力312TFLOPS，AI推理峰值算力1248TOPS，较上一代Volta架构提升20倍的NVIDIA A100 GPU，英伟达一年一度的肌肉大秀拉开了帷幕除了AI医用游戏服务器等。
3、英伟达GTC 2020主题演讲于14日晚9点正式开启，英伟达CEO黄仁勋介绍公司在 AI、高性能计算、数据科学、自主机器、图形等领域的最新技术突破。
