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墨芯S30算力超英伟达H100夺第一,是否实至名归?

1、中国AI芯片企业第一次逾越英伟达史上最强GPU、将来4nm产品H100：中国AI芯片明星创业公司墨芯人工智能，S30计算卡以95784 FPS的单卡算力，夺得Resnet-50模子算力全球第一。

2、从芯片发展历程来看，芯片的晶体管宽度减少1nm，整个芯片的性能将提升30%~60%，并且会极大的降低芯片的能耗，提升相应的芯片性能。

3、因此他勇夺第一是实至名归，没有任何虚假的成分在内。墨芯S30算力超英伟达H100夺第一是实至名归吗？他的第一当然是实至名归的一个成绩，因为他比后者的算力已经超出了2倍。

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1、h800算力与a100算力对比，A100更加好。H800使用NVIDIA Volta架构，而A100使用NVIDIA Ampere架构。Ampere架构比Volta架构更先进。H800使用16个Volta GPU处理器，A100使用108个Ampere GPU处理器。

2、h800显卡在算力方面是A100的三倍，与上一代的A100相比，H800在传输速率上仍略低一些。

3、H800为16P每台。根据查询网易新闻网显示，H800训练速度是A800的6倍到1倍，基本符合预期根据标准数据，A800算力为5P每台，H800为16P每台。

4、该数值算力是16P。算力是指计算机在执行特定任务时每秒钟可以处理的浮点数（FLOPS）的总量。H800的算力是16P，表示每秒钟可以处理16×10^12次浮点运算。

Gemini并没有依赖英伟达芯片算力，而是由谷歌自研的TPU v4和TPU v5e训练出来的大模型。这一举措不仅给予了国内算力崛起的信心，也表明国内互联网巨头开始批量采购华为升腾、寒武纪等国产AI芯片。

算力国产化，Gemini并没有依赖英伟达芯片算力，是由Google自研TPU v4和TPU v5e训练出来的大模型，值得关注的是谷歌设计的TPU细节的论文《数据中心的TPU效能解析》大量引用、致敬我国寒武纪的研究工作。

假设英伟达高端计算卡在中国的市场占比达到70%，那么美国此举就让英伟达将3500亿元的算力芯片市场让给华为等中企。

景嘉微：该公司主要从事高性能图形处理芯片和相关产品的研发，其产品与英伟达的GPU有一定的竞争关系。北京君正：该公司专注于智能处理器芯片的研发和销售，其部分产品可应用于人工智能领域，与英伟达有一定的市场重叠。

胜宏科技：英伟达国内算力板第一供应商，已经拿到了英伟达50%显卡的全球市场份额，在AI服务器方向，胜宏科技有接近10个算力板料号正在过英伟达的认证。沪电股份：有1个算力板料号正在过英伟达的认证。

鸿博股份。于2008年5月在深圳交易所中小企业板挂牌上市A股还有一个英伟达在中国的影子是股鸿博股份。