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AI服务器和普通服务器区别在哪?
1、首先在服务器的硬件架构上，通用服务器采用的是串行架构，主要以CPU为算力提供者，其算力的提升主要靠堆核来实现。而浪潮AI服务器采用的是异构形式，如CPU+GPU、CPU+TPU、CPU+其他的加速卡等不同的组合方式。
2、从服务器的硬件架构来看，AI服务器是采用异构形式的服务器，在异构方式上可以根据应用的范围采用不同的组合方式，如CPU+GPU、CPU+TPU、CPU+其他的加速卡等。
3、未来人工智能的应用场景可分为两部分：一部分是替代人工，做一些重复性的劳动，比如全自动生产线、机器翻译、无人驾驶等；另一部分是辅助人类实现更高层次的智能，比如智能交通分流系统、虚拟个人助理、VR/AR 眼镜等。
4、定义不同：云服务器，是简单高效、安全可靠、处理能力可弹性伸缩的计算服务，是一个服务器集群。普通服务器是一个服务器，位置相对固定，是提供计算服务的硬件设备。
5、服务器的构成包括处理器、硬盘、内存、系统总线等，和通用的计算机架构类似，但是由于需要提供高可靠的服务，因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求较高。
打赢AI争夺战,要靠一张算力网
打赢AI争夺战，要靠一张算力网电力时代，我们构建了一张“电网”，如今随着国内各地人工智能计算中心的相继落地，我们正在编织一张AI算力网络。需要。
电力时代，我们构建了一张“电网”，如今随着国内各地人工智能计算中心的相继落地，我们正在编织一张AI算力网络。
而且，在人工智能产业发展中，中国启动了一个大工程“中国算力网计划”，进行全国一盘棋的打造算力优势，对于巩固中国AI产业领先优势，并领跑未来具有重要意义。
AI服务器的优势有哪些?
1、提升应用程序的智能化水平：AI服务引擎能够提供自然语言处理、图像识别、语音识别等AI技术，帮助应用程序提供更为智能的功能和服务。
2、现在市面上的AI服务器普遍采用CPU+GPU的形式，因为GPU与CPU不同，采用的是并行计算的模式，擅长梳理密集型的数据运算，如图形渲染、机器学习等。
3、在实际的应用场景中，浪潮AI可以结合领先的AI算力资源调度平台AIStation，充分释放更强大的AI计算性能。以NF5688M6服务器为例，它就可以轻松连接元脑生态伙伴，为行业客户提供丰富行业 AI 解决方案。
4、未来人工智能的应用场景可分为两部分：一部分是替代人工，做一些重复性的劳动，比如全自动生产线、机器翻译、无人驾驶等；另一部分是辅助人类实现更高层次的智能，比如智能交通分流系统、虚拟个人助理、VR/AR 眼镜等。
