便宜VPS网虚拟服务器与云服务器是一回事吗?
不是一回事。
一、性质不同
1、虚拟服务器性质：将一台服务器分割成多个虚拟专享服务器的服务。
2、云服务器性质：一种简单高效、安全可靠、处理能力可弹性伸缩的计算服务。
二、优势不同
1、虚拟服务器优势：
（1）软件和硬件的隔离
VPS采用操作系统虚拟化技术实现了软件和硬件的隔离，从而改变黑客经常使用的攻击入口，从而增强服务器的安全性，这意味着VPS可以快速方便地从一台服务器转移到另一台服务器。事实上，VPS比独立服务器更安全。
基于操作系统的虚拟化技术，VPS与底层硬件完全隔离。通过操作系统模板可以方便地实现VPS服务器的开放，通过拖拽可以实现VPS服务器的即时迁移，真正实现服务器维护和更新过程中的零停机。
（2）客户之间的隔离
每一个VPS拥有独立的服务器的资源（包括驱动器、CPU、内存、硬盘和网络I/O），由于动态分区隔离，VPS实现了不同客户之间的完全隔离。客户之间的隔离确保了每个vp可以独占自己的服务器资源，没有人可以影响或拖累同一物理服务器的其他用户。
（3）安全
虚拟化服务器比独立服务器更安全。底层架构改变了攻击节点并阻止了类似拒绝服务的攻击。
2、云服务器优势：云计算服务器（又称云服务器或云主机）主要面向中小企业用户与高端用户提供基于互联网的基础设施服务，这一用户群体庞大，且对互联网主机应用的需求日益增加。
扩展资料：
虚拟服务器技术可以通过多种不同的方式灵活的分配服务器资源，每个虚拟服务器的资源可以非常不同，可以灵活地满足各种高端用户的需要。
通过在一台服务器上创建几个VPS，可以确保每个虚拟专用服务器的用户都拥有专有的VPS资源，其操作和管理与独立主机完全相同。VPS可以为高端用户提供安全、可靠、高质量的主机服务。
云服务器还具有故障自动迁移功能，如果一台云服务器出现故障，云服务器上的应用会自动迁移到其他云服务器上，以保证业务的正常运行。
参考资料来源：百度百科-虚拟专用服务器
参考资料来源：百度百科-云服务器
GPU支持虚拟化吗？云主机只有CPU/mem/存储指标，无gpu
vmware有gpu虚拟化技术，ctrix也有一套类似的技术，这个技术主要针对桌面虚拟化，常见的虚拟化是针对服务器的，并不需要3D性能。
华为gpu虚拟化解决方案
1、华为GPU虚拟化解决方案（Huawei GPU Virtualization Solution）是华为推出的一套针对GPU虚拟化的解决方案，基于KVM技术实现，可以将一块物理GPU资源分割成多个虚拟GPU，并实现资源共享。
2、华为GPU虚拟化解决方案使用KVM虚拟化技术，实现了GPU的热迁移、资源共享、安全隔离等功能，为用户带来了便利性和效率性的提升。
3、华为GPU虚拟化解决方案可以帮助用户有效地管理GPU资源，可以将一块GPU的性能最大化利用，让不同应用可以共享同一块GPU，降低成本。同时，华为GPU虚拟化解决方案还可以实现多用户、多应用的并发访问，使得用户在使用GPU时体验得到大大提升。
云服务器是虚拟机是吗？和虚拟空间有区别吗？为什么说同配置的云服务器性能比独立服务器的强？
哥们，您这个问题我觉得比较好问答您，首先您得明白什么是云服务器，现在做云的太多了，电视前面加云，手机前面加云，服务器前面加云，地产前面也加云，所以很多只是一个概念。现在很多所谓的云服务器就是以前的虚拟机。因为电信或者网通这些机房是按照服务器的在机房所占用的空间和带宽来收费的，比如说1u的服务器一般是3000-4000一个机会。那如果是这样高配置的服务器一样会按照这样来收费，但是高配置的服务器我可以同时虚拟出几个相对来说配置相当的虚拟机提供服务，然后借着现在的云计算，很多服务商就打出这样的牌子吸引客户，从社会角度来讲也是为了节能。
为什么说同等配置的云服务器性能会高于独立的服务器，其实这个是没有可比性的，不管是通过什么样的软件是不能突破硬件本身的限制，这个是大家都明白的。如果谁要给您说这样的话那是在忽悠您呢。但是从现在我了解的大的云计算方案提供商来看，如果说一个服务商他提供的云服务器是基于目前比较主流如vmware，IBM这些方案的话，从架构上来看他对数据安全和高可用以及弹性伸缩方面确实比传统架构要做的好很多。比如IBM提供的方案他在数据存储方面采用的是分布式存储，这样就大大提供了您的数据安全性，另外对虚拟机本身的运行状况是有实时监控的能够做到防范于未然，即使在突发流量的情况之下也能及时对应用进行迁移实现弹性伸缩。正如我们大家所知道的，这些叫英文名字的公司的东西都是比较贵的，人家收费的方式是按照cpu核数收取。所以您在看一下市场上这些公司的产品就明白是怎么回事了。。。。。
gpu服务器有哪些应用场景？
GPU服务器的主要应用场景有海量计算处理，超强的计算功能可应用与海量数据处理方面的运算，如搜索、大数据推荐、智能输入法等，可能原本需要几天才能完成的数据量，用GPU服务器在几个小时就完成了；GPU服务器还可以作为深度学习训练平台，可直接加速计算服务，亦可直接与外界连接通信等等。思腾合力在GPU服务器的型号方面还是有很多选择的，有自主研发的品牌也有英伟达的，在选择方面还是比较多的，应用的场景也十分广泛。
GPU和CPU做云计算有什么区别
侧重点不一样，gpu的虚拟化更偏向于需要一定3d性能的场景，比如桌面虚拟化，很多银行保险类公司都有这种虚拟化，每个人有一台电脑用于接入虚拟云桌面，而所有的数据都在虚拟机里面，好处就是防止数据泄露，这种应用场景就需要一定的3d性能，两家常见的厂商，ctrix和vmware，前者有一套自己的东西，不需要借助于gpu，后者则是有一套和英伟达合作基于硬件的gpu虚拟化，而cpu的虚拟化，更侧重于计算，目前最常见的各种云服务器，都是属于这种。
云计算是一个近些年被炒作的概念，很多公司对外宣传自己使用了云计算，其实仅仅是用了最低级的iaas，infrastructure as a service，就是虚拟机而已。
