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英伟达这家做AI芯片的进军汽车圈?宝马、小鹏、FF纷纷跟进

1、地表最强AI芯片要写汽车故事。5月14日，在英伟达公布的GTC 2020录播视频中，CEO黄仁勋正式发布了新一代GPU架构Ampere安培。英伟达每代显卡架构均以顶级科学家命名，这一次以法国物理学家安培命名。

2、同年，奥迪的老对手宝马也与英伟达达成协议，宝马将要为旗下所有车型的车载屏幕换上英伟达的GPU。有了宝马和奥迪的认可，英伟达随后收到越来越多传统车企的订单。凭借着优秀的图形能力，英伟达正式进军汽车芯片市场。

3、根据这一规则，不但英伟达A100/100算力芯片的中国特供版A800/H800也被禁售，而且产品RTX4090显卡也被禁售，后者多为游戏发烧友使用。作为配套措施，美国将管制对象扩大到21个国家和地区，防范从第三国转口。

4、只是对于目前的FF 91 0 Futurist Alliance这台车来说，大量的功能也是要等待后期OTA来慢慢开通的，而且FF还要为每台车都做专属的AI，这个后期的工程量可想而知。

5、近日，小鹏汽车正式宣布将与英伟达（NVIDIA）继续合作，新一代的智能纯电车型将搭载英伟达的AI自动驾驶计算平台。毫无疑问，即将在4月27日正式上市的小鹏P7将成为首款搭载英伟达NVIDIA DRIVE AGX Xavier计算平台的量产车型。

6、芯片在自动驾驶中的地位，可以用“隐形冠军”来形容。从车辆外观你看不见它的存在，但一台自动驾驶汽车能够顺利运行，它绝对是头号功臣。

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1、插槽兼容性：Z590主板提供PCIe x16插槽，可以与RTX A2000显卡的接口兼容，理论上是支持的。但具体哪个PCIe x16插槽支持RTX A2000，需要参考主板的技术规格。部分Z590主板的部分PCIe x16插槽不支持高性能显卡，这点需要注意。

2、太老的显卡不能用。虽然说z690主板芯片只是目前最新的，但是对于支持一些旧显卡还是没什么问题的。

3、有的正规品牌板卡之间也有偶发不兼容的情况出现。一般不兼容可以尝试升级主板BIOS看能否改善，如果升级BIOS及取下主板电池恢复BIOS为默认设置都没有用的话，建议不用折腾了，直接换别的型号显卡吧。

4、可能需要考虑如NVIDIA GeForce RTX 40系列或AMD Radeon RX 7000系列等高性能显卡。兼容性：需要确保你选择的显卡与电脑其他硬件兼容。例如，需要确认显卡能适应主板，并且电源能够提供足够的功率来运行显卡。

而每块SCSI硬盘消耗的功率也在10瓦特(W)以上，所以服务器系统所需要的功率远远高于PC，一般PC只要200瓦电源就足够了，而服务器则需要300瓦以上直至上千瓦的大功率电源。

系统硬盘采用2块512GSSD固态硬盘，数据硬盘采用3块25寸2T企业级硬盘，或者3块35寸4T企业级硬盘，平台采用支持两GPU服务器(LZ-743GR)，四GPU服务器(LZ-748GT)，八GPU服务器(LZ-4028GR)。

SLI需要一个具有多个PCI-Express插槽的主板，以及一个具有足够多显卡接口的电源。需要一个输出功率至少800瓦的电源。获取SLI兼容的显卡。几乎所有近期的NVIDIA显卡都可以安装成SLI配置。

不需要额外供电的显卡，一般情况下，即使是200W额定功率的电源，也够用了。如果是需要额外供电的显卡，那么情况就复杂一点，高端的显卡，需要功率600W甚至700W的，即使是中端的，功率要求在400W左右的，也是比比皆是。

DDR4 2133/2400MHZ，系统硬盘采用2块512G SSD固态硬盘，数据硬盘采用3块5寸2T企业级硬盘，或者3块5寸 4T企业级硬盘，平台采用支持两GPU服务器（LZ-743GR），四GPU服务器(LZ-748GT)，八GPU服务器(LZ-4028GR)。

1、服务器GPU是一种专门为服务器设计的图形处理器，其主要功能是提升服务器的计算性能。与传统的CPU相比，GPU可以同时处理多个并行任务，从而大大提高服务器的计算效率。

2、GPU 云服务器（GPU Cloud Computing，简称 GPU）是基于 GPU 应用的计算服务，具有实时高速的并行计算和浮点计算能力，一般适用于 3D 图形应用程序、视频解码、深度学习、科学计算等应用场景。

3、GPU服务器是一种配置了高性能图形处理器。GPU其独特的架构使得它在深度学习和人工智能领域具有重要的应用。GPU具有大量的处理核心，可以同时处理多个数据，使得它在并行计算方面比传统的中央处理器更为出色。

4、GPU服务器有着非常强大的计算力，是能够成为机器的深度训练平台，GPU服务器是具有能够帮助机器从简单训练到深度训练的模型。所以很多机器的学习都会使用GPU服务器。

5、GPU服务器通常配备了专门的图形处理器（GPU），用于加速图像处理和渲染等任务，可以提供更高的计算性能和处理能力。而普通服务器则通常配备普通的CPU和内存，没有专门的图形处理器，性能相对较低。