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听说现在大部分企业的办公电脑用云终端取代了?那么如何部署办公云终端...
办公电脑可以用云终端取代。云终端的工作原理：云终端通过自带虚拟化软件安装在电脑主机上，利用PC电脑主机的资源创建多个虚拟化的桌面系统。
云终端可应用的领域比较广，主要集中在企业办公、教育教学、医疗服务、物业管理、个人娱乐等，需要电脑主机的地方可以使用云终端。
给云终端安装云桌面软件和连接协议，后端也就是服务器端（云端）将处理的数据通过特定的通信协议来连接云桌面软件，显示到前端（云终端）来，就可以把大部分的的计算、存储任务都放在云上完成。
gpu核心功耗和显存功耗
1、GPU-Z软件显示的是显卡的整个功耗，和实际工作的不一样，正常待机会远小于TDP，整机功率还得算CPU主板、内存、硬盘等等耗电。
2、H100计算卡采用SXM、PCIe 0两种形态，其中后者功耗高达史无前例的700W，相比A100多了整整300W。
3、XT功耗160W其中GPU核心功耗是145W，显存搭配128bit 8GB GDDR6，显存频率16GHz，带宽256GBs这个带宽都比不上RX 5600 XT的336GBsAMD给它集成了特色高速缓存，不过还是比不上6800的128Mb，只有32Mb，说明4K。
4、GTX750Ti显卡是英伟达发布的一款消费级显卡，采用了28nm工艺制造，拥有640个CUDA核心和2GB GDDR5显存。
5、现在，外媒WccfTech曝光了一些RTX4050的早期爆料，供大家参考外媒表示，英伟达RTX4050将有AD106和AD107两种GPU版本，采用台积电4nm工艺，CUDA核心预计将有3072个，频率将在2GHz以上，显存预计仍为128bit8GB，TGP功耗约为150W。
a100和h100有哪些区别?
A100和H100都是高性能计算芯片，但它们的设计和应用场景有所不同。A100是由NVIDIA开发的AI加速器芯片，它专为深度学习和高性能计算工作负载而设计。它具有4608个FP32内核和152个Tensor核心，具有很高的计算性能和吞吐量。
A100和H100芯片在相关领域究竟有多强悍呢？被封锁的这些产品，都是具有足够双精度计算能力的高端GPU，相比于英伟达前一代的GPU，A100的性能提升了20倍，非常适合于人工智能、数据分析、科学计算和云图形工作负载。
这次遭到限制的英伟达A100和H100一般用于高性能的图形处理，但这种芯片性能优越，也可以被用于其他并行计算领域，例如人工智能。美国政府认为中国有可能将此类型芯片用于其他高性能计算领域，所以采取强制手段限制出口。
和手机Soc对制程的要求不同，AI算力芯片对制程要求没有那么苛刻。比如A100制程也是7nm，只不过面积超大，为826mm，功耗达到400W。
虽然英伟达已发布了新一代基于Hopper架构的H100计算卡，但A100计算卡仍有不小的市场需求。从图片可以看到，水冷版的A100计算卡为单槽规格，水管接头的位置在板卡的尾部，与8Pin的外接电源接口相连。
