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英伟达发布史上最强计算平台,黄教主:自动驾驶不再担心算力问题

比如英伟达的 Orin 处理器系列中，有一款低成本的产品可以提供 10TOPS 的算力，功耗仅为 5W，可用作车辆前视 ADAS 的计算平台。

英伟达GTC，黄仁勋右手一个史上最强车载计算平台，左手一颗 Orin自动驾驶芯片投向车圈。

自动驾驶方面，英伟达也将安培架构嵌入了新的 NVIDIA DRIVE 平台。据了解，小马智行、法拉第未来等自动驾驶企业已宣布采用 NVIDIA DRIVE AGX 计算平台。英伟达的 NVIDIA Isaac 软件定义的机器人平台还将用于宝马集团工厂。

Orin 采用 7nm 的制造工艺，可达到每秒 200TOPS 运算性能，相比上一代英伟达 Xavier SoC 运算性能提升了 7 倍。从历史意义上说，Orin 算是英伟达的全新「核弹级」产品。

特斯拉先后用过Mobileye、英伟达的芯片，后来嫌弃它们性能跟不上发展，从2016年开始自研芯片。

一个月前，黄仁勋用一小颗自动驾驶SoC芯片完成了整个GTC CHINA 2019的“新品发布”。发布会当天，这位“皮衣男子”赶在闭馆前匆匆去了自动驾驶汽车展位，用半个小时逐一聆听了几家自动驾驶初创企业的思路。

h800算力与a100算力对比，A100更加好。H800使用NVIDIA Volta架构，而A100使用NVIDIA Ampere架构。Ampere架构比Volta架构更先进。H800使用16个Volta GPU处理器，A100使用108个Ampere GPU处理器。

在性能上，英伟达A100显卡的单精度浮点计算能力达到了15TFLOPS，双精度浮点运算能力达到了7TFLOPS。与上一代V100显卡相比，A100的训练速度可以提升3倍，为复杂的深度学习模型训练提供了强大的计算能力。

NVIDIA A100是一种高性能计算加速器，它的算力可以通过浮点运算每秒测量来衡量。具体而言，A100在FP32精度下的算力为15 TFLOPS（万亿次浮点运算每秒），在FP64精度下的算力为7 TFLOPS。

英伟达的首款安培架构 GPU 可以算史上最强了，基于 7nm 工艺制程，拥有 540 亿晶体管，面积为826mm#178，与 Volta 架构相比性能提升了 20 倍，既可以做训练也可以做推理NVIDIA A100 具有 TF32的第三代 Te。

A100显卡属于高端计算和数据中心级别的GPU（图形处理单元）档次。它是NVIDIA推出的一款面向深度学习、机器学习、科学计算和大规模数据处理等高性能计算工作负载的专业级别的显卡。

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这个行为会影响到国内科技企业的正常科技研发，甚至可能会影响到尖端科技的实际进展。严格意义上讲，美国并不是只限制出口两款芯片，而是限制英伟达和AMD两家公司的高端芯片。

美国要求AMD公司和英伟达向中国断供芯片。这是芯片行业的一个轰动新闻，因为美国要求AMD公司和英伟达向中国断供高端芯片，所以这个事情直接导致中国的很多行业受到了相应的负面影响。

从某种程度上来说，当美国要求AMD和英伟达停止向中国出口高端芯片以后，这个行为肯定会对我国的工业发展产生一定的影响。

特别是对于AMD和英伟达这样的芯片公司来说，英伟达和AMD几乎是所有芯片厂商的供应商，强行要求英伟达和AMD断供的行为根本就不属于公平竞争。美国限制顶级芯片向中国出口。

h800显卡在算力方面是A100的三倍，与上一代的A100相比，H800在传输速率上仍略低一些。

A100 系列是计算加速显卡，该系列产品为数据中心的高性能计算机推出，用于人工智能科学产业等运算该系列产品 GPU 芯片代号为 GA100，核心面积 826 平方毫米，具有 540 亿个晶体管，新品最高搭载 80GB 显存，使用 HBM2。

处理能力不同：H800采用了更多的Tensor Cores，具有更高的并行计算能力，速度更快。而A800则更注重低能耗、高功效的AI推理能力。面向客户不同：H800主要面向企业级用户，A800则更适合中小型企业或个人用户。

1、浪潮AI服务器NF5488A5和NF5488M5-D支持8颗HBM2e高速显存的新一代A100 80GB GPU，显存容量翻倍的同时，GPU显存带宽增加30%。

2、浪潮AI浪潮信息副总裁、浪潮AI&HPC总经理刘军也简明扼要地指出，在全新的智慧时代最重要的生产力就是计算力。

3、陈逸聪表示，现在浪潮在市场上也得到了认可，前不久国际权威数据机构IDC公布的2020年Q2数据报告中显示：浪潮服务器国内出货量市场占比13%，增速80%，全球第一。浪潮 86服务器在中国市场市占率46%，排名中国第一。

4、在实际的应用场景中，浪潮AI可以结合领先的AI算力资源调度平台AIStation，充分释放更强大的AI计算性能。以NF5688M6服务器为例，它就可以轻松连接元脑生态伙伴，为行业客户提供丰富行业 AI 解决方案。

5、报告显示，2020年上半年浪潮AI服务器销售额达88亿美元，市场份额占比达到55%，同比2019上半年提升3个百分点，这也是AI服务器第四年取得超50%的市场份额，数据就是对其市场份额最有说服力的背书。

如此强大的 DGXA100 AI 售价自然也不便宜，标价 199 万美元，约合人民币 141 万元此外，黄仁勋还提到了英伟达新一代 DGXSuper POD 集群，由 140 台DGXA100系统组成，AI算力达 700 Petaflops，相当于数千台服务器。

显卡一般价格在5006000元不能，不同性能有着不一样的价格，入门级别显卡在5001000左右，高端游戏显卡则在30006000元左右以显卡命名区分以英伟达GTX960M为例，GTX代表的是高性能显卡，也就是游戏显卡GT属于入门。

A100显卡属于高性能计算领域，不是面向消费级游戏或普通桌面应用的显卡。它的主要用途是在大规模计算和科学领域提供出色的计算性能。选显卡的注意事项预算：首先，需要考虑你的预算范围。

目前，GPU是全球数据中心处理人工智能应用的标配，占据超九成市场份额。随着亚马逊、微软和谷歌等公司之间AI“军备竞赛”升温，英伟达的A100和H100芯片遭到哄抢，AI热潮也在不断激发投资者对英伟达的热情。