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php:树形结构的算法

1、二叉树计算方法如下：二叉树是一棵空树，或者是一棵由一个根节点和两棵互不相交的，分别称作根的左子树和右子树组成的非空树；左子树和右子树又同样都是二叉树。建空二叉树Setnull（BT），置BT为空二叉树。

2、优先队列类：左高树（左偏树，可并堆，斜堆），双端堆，斐波那契堆集合类：并查集区间树类：线段树，划分树，归并树，树状数组字母树类：字典树，后缀树。

3、parentDepartId。最上层的部门的parentDepartId=0，其他的部门的parentDepartId是他的上级部门的departId。这样就形成了树形结构，你通过一个部门的departId去对应其他部门的parentDepartId，就可以找到对应关系了。

4、集合：树形结构：图形结构：逻辑结构在计算机中的存储方式。

5、二叉树（Binary tree）是一种算法结构，是树形结构的一种。因为存储结构及其算法都较为简单，好理解，所以应用比较广泛。

6、KNN算法通过投票机制来确定类别，即多数投票。K值的选择通常需要在实验中确定。 **决策树算法（Decision Trees）**：决策树是一种常用的分类算法。它通过学习一系列树形结构来预测数据。

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四种排序算法的PHP实现：1) 插入排序(Insertion Sort)的基本思想是：每次将一个待排序的记录，按其关键字大小插入到前面已经排好序的子文件中的适当位置，直到全部记录插入完成为止。

下列动图来自五分钟学算法，演示了快速排序算法的原理和步骤。

PHP也能让你定义自己的排序算法，你可以通过创建你自己的比较函数，并把它传递给usort()函数。

经纬度就是球坐标系，自己百度，百度百科有球坐标系转直角坐标系的公式，r是地球的半径（这个自己百度）。

可以通过以下方法来计算两点间的经纬度。首先在表格中输入两点的经度跟维度信息。之后再距离单元格中输入=号。

计算地球上经纬度之间的距离d，已知地球上两点的经度、纬度：（X1，Y1)， (X2，Y2)，其中X1，X2为经度，Y1，Y2为纬度。

经度和纬度。某地的位置可以用其在经纬度坐标系中的位置表示。

快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下，排序 n 个项目要Ο(n log n)次比较。在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较，但这种状况并不常见。

简单排序首先，让我们来看看最简单的情况：将一个数组元素从低到高进行简单排序，这个函数既可以按数字大小排列也可以按字母顺序排列。

1、经纬度与距离的换算有以下两种方法：二维转换二维转换方法是将平面坐标(东坐标和北坐标)从一个坐标系统转换到另一个坐标系统。在转换时不计算高程参数。

2、经纬度就是球坐标系，自己百度，百度百科有球坐标系转直角坐标系的公式，r是地球的半径（这个自己百度）。

3、地球上所有地方的纬度一分的距离都是约等于86公里，也就是一度等于86＊60＝111公里。

4、D = arc cos((sin北纬A×sin北纬B)＋(cos北纬A×cos北纬B×cosAB两地经度差))×地球平均半径 (Shormin) 其中地球平均半径为637004 km，D的单位为km 在经纬网图上，可以根据经纬度量算两点之间的距离。