便宜VPS网PHP中的(伪)多线程与多进程?
1、php实现多进程的方法：通过pcntl与posix扩展来实现。根据需求我们可以使用pcntl_fork()函数创建子进程，使用pcntl_wait()函数来阻塞当前进程。php多进程需要pcntl，posix扩展支持。
2、安装复制php_pthreads.dll 到目录 bin\\php\\ext\\ 复制pthreadVCdll 到目录 C：\\windows\\system32 下面。打开php配置文件php.ini，在后面加上extension=php_pthreads.dll。
3、PHP处理多线程注意事项php3或以上，且为线程安全版本。apache和php使用的编译器必须一致。通过phpinfo()查看Thread Safety为enabled则为线程安全版。通过phpinfo()查看Compiler项可以知道使用的编译器。
4、PHP本身是不存在多线程的，总是单线程的方式执行。误区就是PHP可以通过特别的手段用多进程的方式来模拟多线程，不过几乎用不到。因为PHP不像java之类的本身有进程管理机制，因此模拟的多线程非常不好控制，同时效率也并不高。
PHP-大数据量怎么处理优化
1、大数据解决方案使用缓存： （推荐学习：PHP视频教程）使用方式：1，使用程序直接保存到内存中。主要使用Map，尤其ConcurrentHashMap。使用缓存框架。常用的框架：Ehcache，Memcache，Redis等。
2、尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会 逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。
3、如何优化操作大数据量数据库 下面以关系数据库系统Informix为例，介绍改善用户查询计划的方法。 合理使用索引 索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。
4、解决方案：HTML静态化 效率最高、消耗最小的就是纯静态化的html页面，所以尽可能使网站上的页面采用静态页面来实现，这个最简单的方法其实也是最有效的方法。
5、PHP网站URL地址优化 URL地址优化包括URL地址静态化(又叫伪静态)和URL地址转向两个方面。根据搜索引擎的搜索原理，静态页面更有利于搜索引擎抓取收录。
php处理上百万条的数据库如何提高处理查询速度_MySQL
尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会 逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。
处理上百万条的数据库如何提高处理查询速度（转） 处理上百万条的数据库如何提高处理查询速度 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
首先，数据量大的时候，应尽量避免全表扫描，应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引，建索引可以大大加快数据的检索速度。
你好，你可以根据条件去添加索引，例如：所有mysql索引列类型都可以被索引，对来相关类使用索引可以提高select查询性能，根据mysql索引数，可以是最大索引与最小索引，每种存储引擎对每个表的至少支持16的索引。
你也可以使用 Spark 的缓存功能来缓存整个 MySQL 查询结果表。思路很简单：Spark 可以通过 JDBC 读取 MySQL 上的数据，也可以执行 SQL 查询，因此我们可以直接连接到 MySQL 并执行查询。
在PHP中怎么解决大量数据处理的问题
1、同时在使用该方法的时候不能在同一数据库链接上执行其他的操作，想要执行其他操作的时候必须先终止当前操作，释放所有未缓存的sql查询所产生的结果行，或者重新实例化一个数据库连接，使用新链接进行其他操作。
2、程序员可以使用Excel来跟踪进度，协调数据，数据分析，数据质量检查和项目规。 编程语言 程序员必须熟悉编程语言，例如： C++、Java、PHP、Python、JavaScrip等，可根据本身的兴趣爱好和具体情况来进行选择。
3、而且如果使用mysql的话，它也有一个超时时间，运行一串代码时间如果超过配置文件的时间，会被中断不运行。第一种你可以修改php配置文件timeout的运行时间，第二你可以分批处理大量数据，注意是分批处理，就OK了。
4、更新（update）数据也不能一次性处理大量数据，那样经常会出现页面死定的情况，可以设置更新一定数据后跳转到下一步再更新一定数据，大多数cms更新数据都是采用这种方式。
5、是的。 先去重得到没有重复的数据，再批量插入数据库。
