便宜VPS网php如何处理大数据高并发
1、数据库优化：表结构优化；SQL语句优化，语法优化和处理逻辑优化；分区；分表；索引优化；使用存储过程代替直接操作。分离活跃数据：可以分为活跃用户和不活跃用户。
2、PHP程序员仅需处理事件回调即可，无需关心底层。与Nginx/Tornado/Node.js等全异步的框架不同，Swoole既支持全异步，也支持同步。
3、当B业务系统并发量很高时，有100笔相同的三要素校验，由于是相同的三要素，A渠道只要调用一次厂商即可知道结果。
4、memcache，页面静态化，对固定不变的页面采用静态处理，对数据库高并非，高访问，采取memcache技术，减轻对数据库的访问。
如何用php导出导入大数据库
1、推荐：php服务器首先先在浏览器打开phpadmin管理工具。输入账号密码，确保正确无误以后点击执行。选择你需要导出的数据库名称，并鼠标左键双击。点击最右边的导出按钮。导出方式选择快速，格式选择SQL，如图所示。
2、首先我们准备一个含有数据的Excel表格，表头和数据表中的表字段相对应。在ThinkPHP中引入PHPExcel类库。然后我们编写导入的PHP代码。然后我们编写导出的PHP代码。然后我们进行导出测试发现可以导出即可。
3、使用phpstudy搭建一个测试平台，直接访问数据库。下载的phpcms安装包拷贝到IIS目录，开通访问，即可搭建成功。登录网站后台，系统权限，文件目录以及数据库等功能，进行管理。
4、方法一：使用数据库管理软件（如navicat、mysqladmin）等直接导入；方法二：使用phpcms的后台进行备份与备份数据的导入，具体操作为：后台-扩展-数据库工具-数据库导入界面，选定已备份的数据进行导入操作。
5、打开 PHPstudy ，首页找到 mysql 管理器 ，点击 选择 mysql 导入导出 。1 在还原项目里 ，选择 你的数据库所在文件地址 。2 填入数据库名 ，3 导入。
实时生成并下载大数据量的EXCEL文件,用PHP如何实现?
一设置浏览器下载Excel需要的Header 打开php：//output流，并设置写入文件句柄。
php导出大量数据到Excel，可以通过生成多个Excel文件，然后压缩成压缩包解决。方案是：假如我们数据库有10w条数据，每2000条数据生成一个Excel文件，这样每次只要从数据库里查询出2000条数据即可，一定要分页去查询。
使用phpstudy搭建一个测试平台，直接访问数据库。下载的phpcms安装包拷贝到IIS目录，开通访问，即可搭建成功。登录网站后台，系统权限，文件目录以及数据库等功能，进行管理。
php采集大数据的方案
1、大数据解决方案使用缓存： （推荐学习：PHP视频教程）使用方式：1，使用程序直接保存到内存中。主要使用Map，尤其ConcurrentHashMap。使用缓存框架。常用的框架：Ehcache，Memcache，Redis等。
2、使用phpmyadmin导入大数据方法：在phpMyAdmin的目录下，找到根目录的config.inc.php文件；打开config.inc.php文件，查找$cfg[UploadDir]，这个参数就是设定导入文件存放的目录，这里把值设定为：ImportSQLFile。
3、打开php：//output流，并设置写入文件句柄。
php+mysql可以处理亿级的数据吗
1、数据表 collect ( id， title ，info ，vtype) 就这4个字段，其中 title 用定长，info 用text， id 是逐渐，vtype是tinyint，vtype是索引。这是一个基本的新闻系统的简单模型。现在往里面填充数据，填充10万篇新闻。
2、就像楼上说的，淘宝、百度等等大部分都已经倾向于PHP+MYSQL了，原因就是成本。特别是有了规模之后，非开源数据库的授权价格是很大的。mysql相比oracle的缺点是对技术有比较高的要求，个别功能不够到位。那么你的这个问题。
3、那么，MySQL能不能支撑亿级的数据量呢，我的答案是肯定的，绝大部分的互联网公司，它们采用的数据存储方案，绝大部分都是以MySQL为主，不差钱的国企和银行，以Oracle为主，而且有专职的DBA为你服务。
4、用了php半年多，真正如此深入的去思考这个问题还是从前天开始。有过痛苦有过绝望，到现在充满信心！MySql 这个数据库绝对是适合dba级的高手去玩的，一般做一点1万篇新闻的小型系统怎么写都可以，用xx框架可以实现快速开发。
大数据是学php吗?
1、学习的主要课程有：大数据概论、数据库技术及应用（MvSQL）、Java网络编程、PHP项目开发、大数据查询与处理、微信小程序开发、数据可视化分析、Web数据交互技术及响应式开发技术、网站实战项目等。
2、就是掌握Java语言编程，那么学大数据，当然首选Java语言。
3、大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。
