便宜VPS网浪潮AI服务器适用于边缘计算场景吗？
在2019年苏州举办的GPU技术大会上，浪潮推出了边缘计算服务器NE5260M5和NF5280M5。这两款浪潮AI服务器都是专门为边缘计算场景设计的。其中，浪潮AI服务器NE5260M5体积仅为标准2U服务器的1/2,可支持壁挂。尺寸虽小,但扩展性极佳,最高可配置6块Tesla T4 GPU,其性能足以满足各类边缘侧AI应用的需求,目前已经在中国移动研究院的边缘计算试点类和测试类业务场景中实现大规模应用。而浪潮AI服务器NF5280M5采用浪潮独有的空间分层技术,配置极其灵活,通过独特的IO扩展模块,最高可配置8块Tesla T4 GPU,适用于网络边缘复杂的计算密集型AI工作负载。
浪潮AI服务器NF5280M5服务器的配置是怎样的？
处理器2U Intel Xeon 4208 (8C 85W 2.1GHz) Processor Option Kit*1
主板CURRY_LBG2_C622（可支持双万兆PHY卡）*1
机箱3.5*12 3GPU机箱_780MM_NF5280M5/SA5212M5*1
内存32G RDIMM DDR4 2933
硬盘960G SSD 2.5(镁光 5200 ECO)*1
更多参数配置可以上十次方平台了解。
浪潮AI服务器和通用服务器有什么区别？
首先在服务器的硬件架构上，通用服务器采用的是串行架构，主要以CPU为算力提供者，其算力的提升主要靠堆核来实现。而浪潮AI服务器采用的是异构形式，如CPU+GPU、CPU+TPU、CPU+其他的加速卡等不同的组合方式。但目前广泛使用的是CPU+GPU，也因此，业界在谈到AI服务器时，也会将其认为GPU服务器。与普通服务器相比，浪潮AI服务器有出色的图形处理能力和高性能计算能力。在未来，随着智能语音，图像、视频、搜索等AI模型的深入发展，浪潮AI服务器也将被更广泛的使用。
浪潮AI服务器在硬件层面的水平如何？
在硬件层面，浪潮AI服务器通过对CPU、GPU硬件性能的精细校准和全面优化，使CPU性能、GPU性能、CPU与GPU之间的数据通路均处于对AI推理最优状态，从而为服务器的性能提升奠定更坚实的技术基础。
我有一台浪潮服务器想玩游戏用，多开号，网上看了很多，说玩游戏要另配独立显卡，但我不太懂，这个服务器
说实话吧。你的是机架服务器，这种服务器没有独显的PCI-EX16插槽的，不支持独显。而自带的核显是64M显存的AST 2050芯片。这种服务器虽然性能强大但是遗憾的是只能当服务器而已。就这种显卡多块游戏你想都不要想了。
