php防并发,php高并发三种解决方法

php如何防止高并发

建立数据库连接池服务，有很多实现的方式，PHP的话，我推荐使用swoole(PHP的一个网络通讯拓展)来实现。

高并发的解决方案应用和静态资源分离。将静态资源（js，css，图片等）放到专门的服务器中。页面缓存将应用生成的页面缓存起来可以节省大量cpu资源。对于部分页面经常变换数据的，可以使用ajax来处理。

PHP程序员仅需处理事件回调即可，无需关心底层。与Nginx/Tornado/Node.js等全异步的框架不同，Swoole既支持全异步，也支持同步。

swoole介绍swoole是PHP的一个扩展。简单理解：swoole=异步I/O+网络通信PHPer可以基于swoole去实现过去PHP无法实现的功能。

1、swoole介绍swoole是PHP的一个扩展。简单理解：swoole=异步I/O+网络通信PHPer可以基于swoole去实现过去PHP无法实现的功能。

2、用一般的文件操作方法完全没有问题。但如果并发高，在我们对文件进行读写操作时，很有可能多个进程对进一文件进行操作，如果这时不对文件的访问进行相应的独占，就容易造成数据丢失。

3、包括广被大家所诟病的PHP-FPM的启动方式，也可以使用swoole等方式来替代。因此，在这个项目中，会将更多的把精力集中于数据库这一块，可以尝试使用Redis来解决，当然，在具体代码中，也需要提前准备好一定数量的数据连接池。

4、建立数据库连接池服务，有很多实现的方式，PHP的话，我推荐使用swoole(PHP的一个网络通讯拓展)来实现。

5、PHP支持高并发很多时候不是光靠PHP的。

上面讨论过了，获取锁和设置锁需要做成原子操作，不然并发环境下会出问题。这里可以使用Redis的 SETNX 命令。

需要在获得 lock-key 后判断加锁对象是否为当前client，是，则解锁。

使用Redis实现分布式锁redis特性介绍支持丰富的数据类型，如String、List、Map、Set、ZSet等。

引子 redis作为一个强大的key/value数据库，其实还可以用来实现轻量级的分布式锁。

Hadoop，将一个表中的数据分层多块，保存到多个节点（分布式）。每一块数据都有多个节点保存（集群）。集群可以并行处理相同的数据，还可以保证数据的完整性。高并发的解决方案应用和静态资源分离。

使用锁，执行前检查一下锁是否存在，存在则退出，不存在继续执行，执行后就加锁。锁只是一种概念，具体实现可以用多种方式，比如生成一个文件，或者向redis中写入一个Key，具体使用哪种需要根据你的业务场景进行选择。

swoole介绍swoole是PHP的一个扩展。简单理解：swoole=异步I/O+网络通信PHPer可以基于swoole去实现过去PHP无法实现的功能。

●可阻塞：在没有获得锁之前，只能阻塞等待直至获得锁；●高可用：哪怕发生程序故障、机器损坏，锁仍然能够得到被获取、被释放；●高性能：获取、释放锁的操作消耗小。

包括广被大家所诟病的PHP-FPM的启动方式，也可以使用swoole等方式来替代。因此，在这个项目中，会将更多的把精力集中于数据库这一块，可以尝试使用Redis来解决，当然，在具体代码中，也需要提前准备好一定数量的数据连接池。

建立数据库连接池服务，有很多实现的方式，PHP的话，我推荐使用swoole(PHP的一个网络通讯拓展)来实现。

PHP支持高并发很多时候不是光靠PHP的。

例如，我们在下载PHP源码包的时候，点击下载链接时，为了解决不同国家和地域下载速度的问题，它会返回一个离我们近的下载地址。重定向的HTTP返回码是302 这个重定向非常容易实现，并且可以自定义各种策略。

php实现并发的方法：首先写好针对第三方的请求接口；然后使用并发请求这些第三方的接口，并发代码如“function request(){...}”；最后使用php实现循环请求接口即可。

大数据解决方案使用缓存：（推荐学习：PHP视频教程）使用方式：1，使用程序直接保存到内存中。主要使用Map，尤其ConcurrentHashMap。使用缓存框架。常用的框架：Ehcache，Memcache，Redis等。

要实现每秒5000个并发请求接口，可以结合以下几种方案：多进程或多线程：使用PHP的pcntl、pthreads等扩展库，创建多个进程或线程，每个进程或线程负责处理一部分请求。

swoole介绍swoole是PHP的一个扩展。简单理解：swoole=异步I/O+网络通信PHPer可以基于swoole去实现过去PHP无法实现的功能。

php防并发,php高并发三种解决方法