便宜VPS网五分钟了解信息流产品和内容推荐算法
首先， 强大的内容库 是一个信息流产品的基础。内容的多样性、数量、质量、时效如果得不到保障，推荐效果根本无从谈起。譬如，今日头条、网易新闻这种量级的产品，内容每日入库量至少超过 500k，可推荐集要超过 200k。
根据需要的技术和运营成本，可以将主流的推荐算法分为三类：基于内容元数据的推荐、基于用户画像的推荐、基于协同过滤算法的推荐。
算法的主要思想是将与用户之前感兴趣的项目的内容相似的其他项目推荐给用户。
这一基于用户行为相似的算法有：协同过滤算法、基于内容的推荐算法和基于标签的推荐算法。基于用户的协同过滤算法是寻找与A用户有相似行为的所有B用户所喜欢的而A用户还不知道的物品推荐给A用户 。
根据推荐物品或者信息的元数据，发现物品或者信息的相关性， 然后基于用户以往的喜好记录 ，推荐给用户相似的物品。
推荐算法简介
1、推荐算法是推荐系统的核心，其本质是通过一定的方式将用户和物品联系起来，而不同的推荐系统利用了不同的方式。 推荐系统的主要功能是以个性化的方式帮助用户从极大的搜索空间中快速找到感兴趣的对象。
2、基于用户(User-CF)： 基于用户的协同过滤推荐的基本原理是，根据所有用户对物品的偏好，发现与当前用户口味和偏好相似的“邻居”用户群，并推荐近邻所偏好的物品。
3、这种算法基于一种物以类聚人以群分的假设， 喜欢相同物品的用户更有可能具有相同的兴趣 。基于协同过滤推荐系统一般应用于有用户评分的系统中，通过分数去刻画用户对于物品的喜好。
4、数据采集是推荐算法所必须的基础。在手机应用、网站或搜索引擎中，手机号码、搜索历史、网址访问记录等等等等，这是手机记录信息的基础数据。推荐算法将其分为不同的类别和细分。
骁龙845评测跑分参数详细介绍
骁龙845的跑分成绩总分265267，其中CPU性能8964GPU性能10759UX性能58650、MEM性能9381。从安兔兔官方公布的跑分来看，骁龙845的性能的确非常强悍，CPU、GPU性能相比骁龙835均有明显的提升。
骁龙8+参数如下：基本参数：制程：台积电4nm，CPU架构：1个Cortex-X2超大核+3个A710大核+4个A510小核，CPU核心：1×2GHz+3×75GHz+4×0GHz，GPU型号：Adreno730（900MHz）。
骁龙845在安兔兔平台的得分已经超越了26万分。其中CPU得分92603，GPU得分108001。综合测评下来在在25W-27W分之间。
骁龙845相当于天玑800u。从GeekBench4跑分库信息来看，骁龙845的单核跑分成绩为2400左右，而多核在8400左右。
骁龙845无论是在多核跑分，还是在安兔兔的基准测试跑分都是领先，足以看出这款处理器要更好一点。
在这样的情况下，搭载第一代骁龙8+的ROG工程机安兔兔跑分1113575，超过110W分，差不多也是10%，性能上有了一定升级。
