便宜VPS网目前有没有DevOps解决方案能保证整个软件包生命周期的安全？
有的，比如JFrog的DevOps解决方案，近期JFrog收购了Vdoo之后，他们的产品对于安全性更多了一层保障，能够做到保证软件生命周期的安全。
具体表现在能够使用高级算法适用性扫描进行上下文威胁分析，优先考虑跨多个向量的关键安全漏洞；能够在新漏洞、恶意软件、漏洞利用、后门、供应链风险和其他威胁公开之前自动检测；能够跨多个攻击向量的可行缓解建议切入底线，避免团队在必须筛选数千个可能的漏洞时出现“警觉疲劳”和噪音；能够将安全性扩展到设备/IoT 上的嵌入式软件，以及固件扫描和唯一识别已编译 C/C++ 应用程序组件中的漏洞；能够将发现的任何安全风险与 40 多种（迄今为止）不同的安全标准和法规相匹配等。
为什么DevOps的必然趋势是BizDevOps
一、人工智能的崛起
手工测试将不再是一天中的例行惯例，这一时代已经不远了。当人工智能与 DevOps 自动化相结合时，流程执行方式发生了变化。
人工智能利用日志和活动报告来预测代码执行情况。在使用人工智能的能力时，自动化验收测试、实施测试以及功能测试对于组织来说就更容易了。所以，软件发布过程变得越来越完美，越来越高效，越来越迅速，因为持续交付是有保证的。
据最近的专家预测，随着人工智能驱动的应用程序的不断增加，工作流中将会出现越来越多的 DevOps 理念。DevOps 将成为管理多个生产链模型的测试和维护的首选方案。
二、在 DevOps 中使用无服务器计算
DevOps 可以通过无服务器计算来达到新的水平。这类应用依赖于称为 BaaS（Backend as a Service，后端即服务）的第三方服务，或者依赖于在临时容器内运行的称为 FaaS（Function as a Service，函数即服务）的定制代码。
无服务器是指运行系统的公司或个人不必租用或购买运行后端代码的虚拟机。
无服务器计算的主要优势在于，它允许开发者可以自由地专注于应用程序的开发方面，而不需要考虑其他事情。无须升级现有服务器，也能快速、方便地部署。这将需要更少的时间，也不需要花费一分钱。
三、利用 DevSecOps 控制安全漏洞
大部分 DevOps 公司都在转向 DevSecOps，这是因为最近与安全漏洞相关事件增多。IT 公司将 DevSecOps 视为众多 DevOps 最佳实践之一。
将 DevSecOps 视为一种应用安全的方式，从一开始就在代码的各个方面构建了安全性。
在开发期间采取的安全措施将导致在此过程中加强合作。这样做会使该过程更加高效、更无错误、更有效。预期今后几年将有更多的人采用 DevSecOps。
通过提高自动化程度来节省时间。
快速检测错误，增强安全性，节省时间：自动化可以提供所有这些功能以及更多。这样，整个软件开发周期就不再需要手工作业。毫无疑问，工业化将在 2021 年扮演重要角色。
所以，DevOps 有六个特性，它们是：
持续优化和反馈
持续检测
持续部署和发布
持续测试
协作开发
持续的业务计划
四、基于云的原生 DevOps 的重要性日益增加
在使用云原生的 DevOps 时，要确保更好的用户体验、更好的转型和创新管理。这正是自动管理云服务的配置、监控和部署所需的技术。
使用云自动化，软件发布得更快。这样，一个光明的未来就在等待基于云的技术的到来。甲骨文认为，到 2025 年，80% 的企业工作负载都会转移到云端上。
另外，美国空军已经接受了云计算的原则，并采用敏捷的方式来开发在多种云格式下运行的应用。网格服务使用的增长
通过采用微服务，组织可以获得一些好处。开发人员使用微服务来提高可移植性，即使这并没有让 DevOps 团队的工作变得更容易。运营商需要管理大型多云和混合部署。
微服务的出现导致了服务网络的使用增加，有望降低部署的复杂性。服务网络提供了对微服务网络及其相互作用进行观察和管理的能力。这种构成提供了一个完整的服务视图。这对 SRE 和 DevOps 开发者满足端到端认证、访问控制、金丝雀部署和 A/B 测试等复杂操作需求非常有用。
你将看到采用率和产品的增长，因为它们是微服务成功运行的关键因素。服务网格是企业从单体转向微服务时必须跨越的十字路口。
阿里云 云效Devops流水线Flow自动化部署Docker项目
Dockerfile
1、新建流水线
2、选择模板
4、选择阿里云容器镜像服务仓库构建镜像
5、添加新任务选择Docker部署
6、选择主机
7、部署脚本
8、保存并运行发布
9、回滚操作
基于阿里云打造「云原生」Web应用——「懒猪行」Web应用开发实践
作者：阿里云MVP 刘远程
背景
『懒猪行』专注于境外自由行S2B业务，涉及分销、终端用户服务、供应链等多个服务环节，随着业务规模的不端增加，我们一直在 探索 Web应用开发的最佳实践，以加快Web应用的迭代效率，为B/C端用户创造更多价值。
云原生
近几年，Spring Cloud为代表的微服务架构越来越火热，吸引了大量创业公司『入坑』。微服务系统的开发与单体应用的开发相比，从团队组织、运维、开发方式等多个方面带来了颠覆式的变化。从2018年开始以Istio、SOFAMesh等为代表的Service Mesh方案逐渐走上舞台，并被称为『下一代微服务架构』。
如果把以容器技术和Service Mesh为基础的IT架构定义为云原生架构，那么Dubbo、Spring Cloud为代表的分布式架构将是促进云原生架构诞生的『中间产物』。
就在18年，云原生计算基金会（CNCF）为云原生技术重新定义：
Cloud native technologies empower organizations to build and run scalable applications in modern, dynamic environments such as public, private, and hybrid clouds. Containers, service meshes, microservices, immutable infrastructure, and declarative APIs exemplify this approach.
『云原生技术帮助公司和机构在公有云、私有云和混合云等新型动态环境中，构建和运行可弹性扩展的应用。云原生的代表技术包括容器、服务网格、微服务、不可变基础设施和声明式API。』
These techniques enable loosely coupled systems that are resilient, manageable, and observable. Combined with robust automation, they allow engineers to make high-impact changes frequently and predictably with minimal toil.
『这些技术能够构建容错性好、易于管理和便于观察的松耦合系统。结合可靠的自动化手段，云原生技术可以使开发者轻松地对系统进行频繁并可预测的重大变更。』
这种新颖架构方式，不仅提供了完善的软件持续交付链方案，也为我们的应用组织方式带来了巨大的想象空间，甚至在将来可能给整个软件行业带来颠覆式的革命。有一点是显而易见的：原本强耦合在一起的应用被拆分，变身成为能够实现完整子集功能的可插拔式微服务，通过有机的组织让其与其它微服务共同对外提供服务；就如同组装 汽车 的发动机和座椅等，它可以来自全球供应链不同的厂商。以云原生的设计哲学来总结，云原生应用具备微服务， 健康 报告，遥测数据，弹性声明式（非反应式）等特征。
云原生所带来的效果非常明显，但完整的实践确是很容易让人知难而退，因为单Kubernetes一项，从入门到掌握也需要花费3个月左右的时间。但幸运的是，阿里云等公有云平台已经为我们准备好了容器服务（Kubernetes版）产品，并支持通过Kubernetes进行应用的容器化管理。
所有的微服务都和 Envoy sidecar 集成在一起，被集成服务所有的出入流量都被 sidecar 所劫持，这样就为外部控制准备了所需的 Hook，然后就可以利用 Istio 控制平面为应用提供服务路由、遥测数据收集以及策略实施等功能。
懒猪行的架构设计（简化）
在新的架构中，使用了大量的阿里云产品，这鉴于我们过去的经验，阿里云产品在运维上为我们节省了不少精力。
以上架构，是我们走向『云原生』的第一步，距离成熟还有非常大的发展空间，云原生的发展也在发展的起步阶段。按架构，把所有需要持久化的数据，如：文件、图片、数据库等存储到阿里云OSS、RDS及Redis产品，而应用则运行在以K8s管理调度的容器集群中。
阿里云DevOps工具链
阿里云在云原生架构整个生命周期都提供了完善的支持：
部署到Kubernetes_部署到Kubernetes_选择部署方式_用户指南_CodePipeline-阿里云
推荐阅读：
[1] Service Mesher社区：ServiceMesher · Service Mesh|服务网格中文社区
[2] Kubernetes Handbook：序言 · Kubernetes Handbook - Kubernetes中文指南/云原生应用架构实践手册 by Jimmy Song(宋净超)
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