便宜VPS网计算机专业学生学哪些数学知识更好一些?
基本知识、基本技能和基本方法，掌握从事本专业工作所需的数学（特别是离散数学）、自然科学知识，以及经济学与管理学知识。
基础必修的数学课，你不会错过的：微积分、高等代数、离散数学、概率论、数理统计。
想学计算机都需要精通什么数学知识 学编程需要用到微积分，离散数学，数学电路，还有函数，以及各种数学思想，对抽象思维和形象思想要求都比较高。
计算机专业一般都需要学习高等数学的知识。这个不单单是课程专业的设置，而且也是实际应用的需要。计算机专业最最重要的能力就是逻辑思维能力。而数学课是逻辑思维能力的基础课程。
it行业需要数学基础吗
当然，随着IT行业的不断发展，软件开发的难度也在下降，大量的应用级开发岗位对于数学的要求并不高，比如前端开发、移动终端开发、Web开发等涉及到数学知识的地方并不多，所以即使数学基础比较薄弱，目前也可以从事软件开发工作。
计算机专业不一定要数学特别好，但是数学是计算机专业中的重要基础之一，对于某些领域的研究和开发，数学的理论和方法是必不可少的。
个人认为对于计算机专业的学生来说，数学好是需要的，但是这个数学不是我们所熟悉的“数学”，而是数学思维。
学计算机专业的学生要掌握哪些数学知识?
计算机科学与技术专业对数学能力要求还挺高的。
数学基础 从计算机发展和应用的历史来看计算机的数学模型和体系结构等都是有数学家提出的，最早的计算机也是为数值计算而设计的。因此，要学好计算机就要有一定的数学基础，出学者有高中水平就差不多了。
基础必修的数学课，你不会错过的：微积分、高等代数、离散数学、概率论、数理统计。
抓好基础 数学作为计算机学科的基础，学生首先要抓好数学基础知识，积累扎实的代数、函数、微积分等基本功。只有打牢基础，才能更好地学习后续的专业知识。
人工智能需要具备哪些数学基础?
人工智能需要的基础课程包括 数学课：高等数学、线性代数、概率论与数理统计，复变函数与积分变换、离散数学、最优化、随机过程。
人工智能对数学的要求不太大， 通常使用到的就是大学的数学基础知识，就比如线性代数、概率论、统计学、图论等。
事实上，线性代数不仅仅是人工智能的基础，更是现代数学和以现代数学作为主要分析方法的众多学科的基础。从量子力学到图像处理都离不开向量和矩阵的使用。
人工智能需要大量的知识储备，基础如下：基础课程：先学完基础课程在切入人工智能领域。
