便宜VPS网如何利用ClickHouse高速汇总查询MySQL数据
对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
我们先探讨非高并发量的实现。对于查询频次较高的字段，加上索引。加索引注意事项：对那些字符内容较长的最好不要加索引按照官方文档，单表加的索引不要超过16个，索引的长度不要超过256个字节。
查询所有数据库。查询当前数据库中所有表名，说明：xtype=U：表示所有用户表，xtype=S：表示所有系统表。查询指定表中的所有字段名。查询指定表中的所有字段名和字段类型。获取主键字段。
php语言查询Mysql数据库内容的方法：首先php页面在进行浏览时需要有php语言执行的环境；然后建立php类文件【mysql.php】进行具体的操作；接着建立页面文件【index.php】进行接收数据；最后访问路径即可。
mysql数据库大量查询次数如何优化
1、查询数据简单暴力的方式是遍历所有记录；如果数据不重复，就可以通过组织成一颗排序二叉树，通过二分查找算法来查询，大大提高查询性能。而BTREE是一种更强大的排序树，支持多个分支，高度更低，数据的插入、删除、更新更快。
2、在重新启动的MySQL，记得来温暖你的数据库，以确保您的数据在内存和查询速度快。1 使用DROP TABLE，CREATE TABLE DELETE FROM从表中删除所有数据。 最小化的数据在查询你需要的数据，使用*消耗大量的时间。
3、：建索引根据索引查询 2：在后台做数据处理、是千万条数据总不能一次显示出来吧、可以根据一次显示或者用到多少条就查询多少条、不用一次性都查询出来、这样效率是很高的。
如何快速从mysql中读取大量数据
1、尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会 逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。
2、可以使用 SELECT 子句及其相应的GROUP BY 子句。SELECT命令提取列，而GROUP BY命令分组以便提取行。
3、数据还原是：到mysql命令行下面，用：source 文件名；的方法。但是这种方法对大数据量的表进行操作就非常慢。因为他不仅导出了数据还导出了表结构。在针对大数据量的表时，我们可以用infile和 outfile来操作。
如何解决mysql查询百万数据时出现大量sleep的进程
启动navicat软件，使用连接mysql数据库。随后弹出，随意起一个“连接名”；输入“主机名/ip”这里填写mysql数据库所在服务器的ip地址，用户名密码为mysql数据库的root和密码。
进到mysql命令行，使用show processlist。查看sleep进程id.使用kill 进程id就可以杀死了。
定期检查show processlist的结果，找到长时间sleep的线程，根据host&port反推找到相关应用负责人，协商优化方案。
客户端程序在退出之前没有调用mysql_close().[写程序的疏忽，或者数据库的db类库没有自动关闭每次的连接。。
呵呵，可以用来追踪出问题语句的用户。db列，显示这个进程目前连接的是哪个数据库。command列，显示当前连接的执行的命令，一般就是休眠（sleep），查询（query），连接（connect）。time列，此这个状态持续的时间，单位是秒。
啥数据库呀？cpu几个？用到多少了？我见过的cpu过高有2种，一种是很多命令在执行，二种是是因为他们写的sql语句过滥造成的。其他的我就不知道了。
mysql能处理海量数据吗
mysql在常规配置下，一般只能承受2000万的数据量(同时读写，且表中有大文本字段，单台服务器)。现在超过1亿，并不断增加的情况下，建议如下处理：1分表。
前提由于工作的原因，经常需要对海量数据进行处理，做的数据爬虫相关，动辄千万级别的数据，单表几十个G都是都是家常便饭。 主要开发语言是C#，数据库使用的是MySQL。
应该使用oracle，10万条以上的数据频繁读写就应该使用oracle，还应该使用服务器集群技术。
