便宜VPS网hive查询语言和sql的区别
Hive 定义了简单的类 SQL 查询语言，称为 HQL，它允许熟悉 SQL 的用户查询数据。同时，这个语言也允许熟悉 MapReduce 开发者的开发自定义的 mapper 和 reducer 来处理内建的 mapper 和 reducer 无法完成的复杂的分析工作。
HQL（Hibernate Query Language），即Hibernate的查询语言跟SQL非常相像。不过HQL与SQL的最根本的区别，就是它是面向对象的。在Hibernate中使用查询时，一般使用Hql查询语句。
查询语言。由于 SQL 被广泛的应用在数据仓库中，因此，专门针对 Hive 的特性设计了类 SQL 的查询语言 HQL。熟悉 SQL 开发的开发者可以很方便的使用 Hive 进行开发。 数据存储位置。
而hive、shark、sparlSQL都可以进行hive的数据查询。
hivesql怎么获取上一个月月份
1、hivesql sql — 获取指定hive表或指定文件所hive表DDL按区则默认执行近7区DDL同table支持符合sql语则表达式表匹配则提示用户选择(使用file则自关闭该交互功能)。
2、首先我们需要找到一个带日期字段的数据表。接下来向表中插入日期值。然后我们通过month函数获取月份即可，注意month里添加的是列名。运行SQL语句以后我们发现日期中的月份已经被提取出来了。
3、比如给定月份501008，取它的上个月份501007。add_months(to_date(501008，YYYYMM)，-1)如果是字符串格式可以试下。
4、你要转换成date类型的，然后用date-1就行了。
5、假如是3月 Datatime dt = new DateTime()；然后找出月份：dt.Month；dt.days++；然后判断就行了。
hive支持以下哪些sql特性
1、Hive 的设计特点如下。● 支持索引，加快数据查询。● 不同的存储类型，例如，纯文本文件、HBase 中的文件。● 将元数据保存在关系数据库中，大大减少了在查询过程中执行语义检查的时间。
2、Hive支持大多数SQL标准数据类型，例如字符串、整型、浮点型等。此外，Hive还有一些自定义的数据类型如ARRAY、MAP和STRUCT。HiveQL Hive的查询语言被称为HiveQL，它是类似于SQL的查询语言，支持大多数SQL标准的查询语句。
3、、有order by 要限制输出条数。1合理设置并行查询 set hive.exec.parallel= true ； --以开启并发执行。set hive.exec.parallel.thread.number= 10 ； //同一个sql允许最大并行度，默认为8。
4、于是hive的一种叫做动态分区的特性就出现了，它能够根据select出来的参数自动推断将数据插入到那个分区中去。本文上面的两种SQL语句设定分区的方式都叫做静态分区插入。
5、新增SQL特性： 新增内核特性： Admin UI增强： 时间序列 本期新秀：TimescaleDB发布0版本 10月底，TimescaleDB 0宣布正式推出，官方表示该版本已可用于生产环境，支持完整SQL和扩展。
HiveSQL核心技能之表连接
同理，大表在前的话，小表的m条数据分别与大表的第一条数据比对，是m次，大表一共n条数据，所以共比对m * n次。hive操作是map端的join，小表先放入setup，然后大表切片，可能有多个切片在不同节点运行。
分区裁剪就是在查询时只读需要的分区。Hive中与分区裁剪优化相关的则是 hive.optimize.pruner ，默认是 true 。
Hive 支持常用的 SQL Join 语句，例如内连接、左外连接、右外连接以及 Hive 独有的 map 端连接。其中 map 端连接是用于优化 Hive 连接查询的一个重要技巧。先准备三张表。
LOCATION 指定 Hive 表在 hdfs 里的存储路径，一般内部表（Managed Table）不需要自定义，使用配置文件中设置的路径即可。 如果创建的是一张外部表，则需要单独指定一个路径。
