便宜VPS网Java中的大量数据查询
【答案】：a.尽可能的少造对象。b.合理摆正系统设计的位置。大量数据操作，和少量数据操作一定是分开的。大量的数据操作，肯定不是ORM框架搞定的。
参数传到后台，通过hibernate的hql语句写一个普通的模糊查询就可以了，hql基本无法优化，只能加索引。用jdbc或者mybatis。
最简单的方法，建一个位图索引，类似某个字段只有若干选项的，比如性别，是否生效，年度等这类字段，然后把它放where后面第一个条件。
不会有问题，现在BBS很多都是一张表存上万条，用SQL SERVER都行，更何况ORACLE了。查询的性能问题不是你的语言决定的，而是数据库决定的。
如何提高海量数据表关联查询的效率
使用内层限定原则，在拼写SQL语句时，将查询条件分解、分类，并尽量在SQL语句的最里层进行限定，以减少数据的处理量。 应绝对避免在order by子句中使用表达式。 如果需要从关联表读数据，关联的表一般不要超过7个。
如果应用建立在数据库表上，当应用发生变化时，可以在表上建立视图，通过视图屏蔽应用的变化，从而使数据库表不动。
关于mysql处理百万级以上的数据时如何提高其查询速度的方法 最近一段时间由于工作需要，开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法。
前两个查询依然无法利用索引完成加快操作，引擎不得不对全表所有数据逐条操作来完成任务。而第三个查询能够使用索引来加快操作。
对于具有2个用or连接条件的语句，单索引有一定优势，因为这种情况下复合索引将会导致全表扫描，而前者可以用到indexmerge的优化。
MSSQL海量数据如何快速查询
慎重使用视图的联合查询，尤其是比较复杂的视图之间的联合查询。一般对视图的查询最好都分解为对数据表的直接查询效果要好一些。
如果是ACCESS，建议你导入到MySQL中去，MySQL据说是世界上执行速度最快的数据库了，如果是MSSQL，请使用存储过程执行查询，可以大提高数据库的运行速度。
建索引按照二楼，三楼的方法，一般都能解决查询慢的问题。建索引提升的效果也不明显的话，请用存储过程。
SQL Server所谓的分布式查询(Distributed Query)是能够访问存放在同一部计算机或不同计算机上的SQL Server或不同种类的数据源， 从概念上来说分布式查询与普通查询区别 它需要连接多个MSSQL服务器也就是具有多了数据源。
首先，打开SQL Server的电脑软件，进入软件加载界面等待加载。然后，在软件加载后的界面中弹出的连接到服务器的窗口中选择相应的信息，连接到SQL Server服务器。
银行海量交易数据是怎么存储的?海量流水数据如何开放给客户查甚至导出...
1、一般来说，银行的数据都是结构化的、持久性存储的（非结构化的数据一般指电子影像，如客户办理业务的回单扫描图片等），以数据库以及文件方式存储为主。按照交易数据性质，我们可以分为“原始流水数据”和“加工后数据”两种。
2、在上述过程中，将工资总额转入银行的时候，银行需要提供一个临时存放此笔资金的账户，即为资金集中过渡户。
3、同一客户身份资料或者交易记录采用不同介质保存的，至少应当按照上述期限要求保存1种介质的客户身份资料或者交易记录。 法律、行政法规和其他规章对客户身份资料和交易记录有更长保存期限要求的，遵守其规定。
4、从底层逐步往上，如图所示表示这么几个环节：业务应用：其实指的是数据采集，你通过什么样的方式收集到数据。互联网收集数据相对简单，通过网页、App就可以收集到数据，比如很多银行现在都有自己的App。
5、银行卡如何查交易流水记录明细（一）银行卡查流水的方法：在你确认银行卡后存折所属银行后，携带本人身份证件及银行卡，到就近的银行网点查询即可，工作人员会帮你将其进行打印。
6、一般用人单位在发放工资时，可以发放现金给劳动者或者委托银行通过银行转账的方式发放工资，如果员工是通过现金发放工资的，是不能打印银行流水的。流水证明是指银行流水证明，银行流水证明是指银行活期账户的存取款交易记录。
