redis高可用方案,redis高性能

redis常见问题

redis使用要注意的问题主要如下:redis和数据库双写一致性问题(推荐学习:Redis视频教程)分析:一致性问题是分布式常见问题,还可以再分为最终一致性和强一致性。数据库和缓存双写,就必然会存在不一致的问题。

Master调用BGREWRITEAOF重写AOF文件,AOF在重写的时候会占大量的CPU和内存资源,导致服务load过高,出现短暂服务暂停现象。

如果连接失败,则客户端会尝试重新连接,直到连接成功或达到最大连接尝试次数。需要注意的是,在Redis重启后,可能会出现一段时间无法访问Redis的情况,因为Redis需要重新加载数据到内存中。

如何实现高可用的redis集群

增加虚拟节点,可以保证平衡性,即每台Redis机器,存储的数据都差不多,而不是一台机器存储的数据较多,其它的少。

客户端与redis节点直连,不需要连接集群所有的节点,连接集群中任何一个可用节点即可。redis-trib.rb脚本(rub语言)为集群的管理工具,比如自动添加节点,规划槽位,迁移数据等一系列操作。

如果你的缓存要容纳的数据量很大,达到了几十g,甚至几百g,或者是几t,那你就需要redis集群,而且用redis集群之后,可以提供可能每秒几十万的读写并发。

)准备节点。2)节点握手。3)分配槽。Redis集群一般由多个节点组成,节点数量至少为6个才能保证组成完整高可用的集群。每个节点需要开启配置cluster-enabled yes,让Redis运行在集群模式下。

调研Redis高可用两种方案

1、哨兵节点通过三个定时监控任务监控Redis数据节点的服务可用性。每隔10秒,每个哨兵节点都会向主、从Redis数据节点发送info命令,获取新的拓扑结构信息。

2、Redis 高可用方案常用的有两种:Redis Sentinel 和 Redis Cluster ,本篇笔记介绍这两种方案如何在 Kubernetes 中部署。

3、Redis哨兵是一种自动化的Redis高可用解决方案,可以监测主节点的状态,并在主节点宕机后自动将从节点升级为新的主节点,以保证Redis服务的高可用性。

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