docker实例,docker应用实例

docker应用场景

docker应用场景有哪些,让我们一起了解一下?简化配置 这是Docker公司宣传的Docker的主要使用场景。

docker pull:从 Docker Hub 下载镜像。docker run:运行一个容器。docker ps:查看当前正在运行的容器。docker images:查看本地主机上的镜像。docker stop:停止一个正在运行的容器。docker rm:删除一个容器。

不会的:简单的说docker是个容器引擎,虚拟机是虚拟化的平台两者虽然实现的东西差不多,但是本质上是有很大差距的。应用场景不同选择也会不同所以不会取代的。

估计大家遇到过与测试之间撕B的场景。用上docker,无论是在开发机,测试机,生产环境以容器运行,使应用在三种环境下保持一致。对比虚拟机,docker占用资源更小。而且可以提高服务器的资源利用率。

如何运用docker配合python开发环境实例

1、设置启动命令 CMD [python, app.py]构建 Docker 镜像。

2、首先下载安装python,建议安装7版本以上,0版本以下,由于0版本以上不向下兼容,体验较差。打开文本编辑器,推荐editplus,notepad等,将文件保存成 .py格式,editplus和notepad支持识别python语法。

3、下文在提到需要运行Docker命令或输入某个命令时,你都需要使用这个shell命令提示符。下载镜像 下一步是下载你需要的镜像。

4、docker-compose.yml 启动容器 项目文件夹:demo01 的结构 app.py文件内容如下:requirements.txt文件内容如下:Dockerfile文件内容如下:Dockerfile还可以这样写:和上一种写法稍稍有一点区别 。

5、Docker容器运行后,如何进入容器进行操作呢看起初我是用SSH。如果只启动一个容器,用SSH还能应付,只需要将容器的22端口映射到本机的一个端口即可。

6、Docker镜像类似于一个py文件,它需要Docker的运行时(类似于Python解释器)运行。镜像被运行时,即创建了一个镜像的实例,一个实例就是一个容器。

如何利用docker快速构建MySQL主从复制环境的详情介绍

1、Docker容器很快,启动和停止可以在秒级实现,这相比传统的虚拟机方式要快得多。Docker容器对系统资源需求很少,一台主机上可以同时运行数千个Docker容器。

2、)、MySQL的replication和pxc MySQL的集群方案有replication和pxc两种,上面是基于replication实现的。replication: 异步复制,速度快,无法保证数据的一致性。 pxc: 同步复制,速度慢,多个集群之间是事务提交的数据一致性强。

3、mysql主从复制的配置 准备工作 有两台MySQL数据库服务器Master和slave,Master为主服务器,slave为从服务器。

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