便宜VPS网如何通俗理解——集群、负载均衡、分布式
总而言之，分布式和集群主要作用是就是为了解决系统的高可用以及高并发。最后，在聊聊负载均衡。
有负载均衡器的算法决定由哪台机器来处理，假如你的算法是采用round算法，有用户a、b、c，那么分别由服务器A、B、C来处理；分布式是指将不同的业务分布在不同的地方。
Redis分布式：将redis中的数据分布到不同的服务器上，每台服务器存储不同内容。Mysql集群是每台服务器都存放相同数据。
集群是个物理形态，分布式是个工作方式。只要是一堆机器，就可以叫集群，他们是不是一起协作着干活，这个谁也不知道；一个程序或系统，只要运行在不同的机器上，就可以叫分布式，嗯，C/S架构也可以叫分布式。
如何处理高并发
1、网站页面静态化。静态化的页面为.html(.htm等)不需要web服务器重新加载项解析，只需要生成一次，以后每次都直接下载到客户端，效率高很多。将网站的web服务器、数据库服务器、图片和文件服务器分开。
2、mysql高并发的解决方法有：优化SQL语句，优化数据库字段，加缓存，分区表，读写分离以及垂直拆分，解耦模块，水平切分等。
3、高并发的解决方案应用和静态资源分离。将静态资源（js，css，图片等）放到专门的服务器中。页面缓存将应用生成的页面缓存起来可以节省大量cpu资源。对于部分页面经常变换数据的，可以使用ajax来处理。
海量高并发系统架构该怎样设计
提高系统并发能力的方式，方法论上主要有两种：垂直扩展（Scale Up）与水平扩展（Scale Out）。
互联网分布式架构设计，提高系统并发能力的方式，方法论上主要有两种：垂直扩展（Scale Up）与水平扩展（Scale Out）。垂直扩展：提升单机处理能力。
本文先介绍高并发系统的度量指标，然后讲述高并发系统的设计思路，再梳理高并发的关键技术，最后结合作者的经验做一些延伸探讨。 高并发的度量指标 既然是高并发系统，那并发一定要高，不然就名不副实。
本地缓存，对于Java的本地缓存而言就是讲数据放入静态(static)的数据结合中，然后需要用的时候就从静态数据结合中拿出来，对于高并发的环境建议使用 ConcurrentHashMap或者CopyOnWriteArrayList作为本地缓存。
程序员们的三高:高并发、高性能、高可用!
1、高可用性（High Availability）通常来描述一个系统经过专门的设计，从而减少停工时间，而保持其服务的高度可用性(一直都能用)。
2、三高通常包括高血压、高血脂，还包括高血糖。高血压一般是由于血压升高引起的，当血压值高于140/90mmHg时则可能出现高血压症状。高血压可能与饮食不当、肥胖等原因有关，会出现头痛、眩晕等症状，并伴有胸闷、耳鸣等现象。
3、高可用：设备可用性强，具有高可替代性，故障发生后，系统能马上恢复。高性能：设备性能强，系统运算能力强，响应速度快。
4、高并发系统设计的目标有三个：高性能、高可用，以及高可扩展。高性能：性能体现了系统的并行处理能力，在有限的硬件投入下，提高性能意味着节省成本。
