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解决Lizzie通过ssh连接katago卡顿问题

从使用阿里云GPU云服务器运行katago开始,就发现一个问题:那就是使用sabaki通过gtp协议调用katago,非常顺畅没有任何问题。而同样的运行参数,一旦使用lizzie调用,则卡顿现象十分严重,不得不反复通过暂停、重开,来获取数据。

想知道katago这个软件很吃内存和显卡吗?

现成的包含2060显卡运行katago的配置 引擎这里可以选择开始分析(或者按F4)可以时时看到胜率的变化。

katago是新出来的,在阿尔法狗的基础上,针对围棋对算法进一步优化的。阿尔法狗已经落后了。katago不亚于3年前阿尔法狗,但谷歌如果愿意,稍作个升级,又会碾压弟子。

最强AI。主要的软件有sabaki和lizzie,在GitHub上可以下载。个人推荐使用lizzie,其一,lizzie安装起来方便,里面已经安装了leelazero和katago,唯一要做的就是配置java环境然后跑jar文件,sabaki会复杂不少。

从官方卡塔狗给出的硬件推荐看,本作对玩家的电脑要求一点都不低,四核心处理器是入门必备,显卡方面NVIDIAGTX460和AMDHD5770竟也是最低配置。

天祺围棋上面有高人编译好了,直接下载就可以使用。N卡用CUDA版,A卡用OpenCL版。

美少女战士真人版歌词

1、对不起,我只是一直在和你开着玩笑,但是,你可知道从你那凝视前方的眼神中我得到过多少勇气?如果,彼此能更加天真无邪地相对而笑,剩下的时间将永远是sweet days 就如同太阳不时会从云雾间露出笑脸。

2、Cherry Tree Snow Strom《樱吹雪》是《美少女战士真人版》第23集火野蕾依(北川景子)唱的插曲。

3、好好学假名是唯一的出路。也可以造福将来。你可以让人先翻成罗马音。

4、中文译音是没有啦~我觉得你还是用罗马译音来学吧,毕竟这个比中文译音要标准些。

katago在AutoDL几款GPU实例下benchmark测试

从使用阿里云GPU云服务器运行katago开始,就发现一个问题:那就是使用sabaki通过gtp协议调用katago,非常顺畅没有任何问题。而同样的运行参数,一旦使用lizzie调用,则卡顿现象十分严重,不得不反复通过暂停、重开,来获取数据。

如果把时间考虑在内,AutoDL性别比就更高了。但AutoDL受实例限制,暂时无法编译TensorRT Backend版本,编译的是cuda12版本。在不同GPU实例下简单测试了一下katago的benchmark,权重为kata1-b40c256-s10359230464-d2525387336。

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