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Redis分布式缓存搭建

笔者用的是springboot 1 spring-boot-starter-data-redis 默认的Lettuce客户端,当使用Redis cluster集群模式时,需要配置一下 RedisConnectionFactory 开启自适应刷新来做故障转移时的自动切换从节点进行连接。

比如,SSD将内存换成了磁盘,以换取更大的容量。

前者终究是个缓存,不可能永久保存数据(LRU机制),支持分布式,后者除了缓存的同时也支持把数据持久化到磁盘等,redis要自己去实现分布式缓存(貌似最新版本的已集成),自己去实现一致性hash。

第四:分布式缓存的架构设计 架构设计 由于redis是单点,项目中需要使用,必须自己实现分布式。基本架构图如下所示:分布式实现 通过key做一致性哈希,实现key对应redis结点的分布。

玩转Redis的高可用(主从、哨兵、集群)

1、Redis的哨兵机制就是解决主从复制存在缺陷(选举问题),解决问题保证我们的Redis高可用,实现自动化故障发现与故障转移。 要使用哨兵机制,除了启动Redis服务以外,还要启动哨兵服务来进行监控,会介绍详细步骤。

2、redis高可用:如果你做主从架构部署,其实就是加上哨兵就可以了,就可以实现,任何一个实例宕机,自动会进行主备切换。

3、哨兵模式解决了故障不能自动恢复的问题,但仍存在的问题是:Redis较难支持在线扩容,对于集群,容量达到上限时在线 扩容会变得很复杂 。

4、主从复制可以提高Redis集群的可用性,当主节点出现故障时,从节点可以自动或者手动替代主节点的职责,从而保证Redis集群的高可用性。

为什么阿里云还提供了redismysql的数据库

阿里云还提供了redismysql的数据库的原因如下:redismysql作为用户上云的首选,完全进入社区特性,紧跟社区发布速度,而且做到和社区的PR相关的合并都跟进。

RDS是阿里云提供的即开即用的关系型数据库服务,兼容了MySQL和SQL Server两种数据库引擎。在传统数据库的基础上,阿里云RDS提供了强大丰富的功能从而保证了高可用性、高安全性以及高性能。

阿里云云数据库RDS版是一种高度可用的托管服务,具有自动监控、备份及容灾功能,可将您从耗时的数据库管理任务中解放出来,让您有更多时间专注于您的应用和业务。

在传统数据库的基础上,阿里云RDS提供了强大丰富的功能从而保证了高可用性、高安全性以及高性能。此外,RDS还提供了诸多便利功能提升了RDS的易用性。

云数据库是构建在SSD盘上,完全兼容MySQL,SQLServer协议的关系型数据库服务(RelationalDatabaseService,简称RDS)。

怎么看阿里云redis使用率

查看 used_memory_peak 的值可以验证这种情况是否发生。

在redis-cli端使用命令info即可查看redis连接数。例如输入info时,输出:Clients connected_clients:357 client_longest_output_list:0 client_biggest_input_buf:0 blocked_clients:0 其中connected_clients即为连接数。

首先查看业务日志,查看一下redis 使用情况是否是存在连接数占满或者创建失败的异常,如果存在,在客户端服务器,使用top 指令,查看使用率高的线程,然后jstack pid,查看当前线程的使用情况。

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